Kinesis Data Firehose には、宛先として Splunk のサポートが組み込まれているため、統合が簡単になります。CloudWatch Logs サブスクリプション フィルターを Firehose に直接使用すると、データ フローが簡素化され、追加の Lambda 関数やカスタム統合が不要になります。

説明
一括データロード
ロード履歴は、ターゲット テーブルのメタデータに 64 日間保存されます。COPY ステートメントの完了時にステートメント出力として利用できます。
スノーパイプ
ロード履歴はパイプのメタデータに 14 日間保存されます。REST エンドポイント、SQL テーブル関数、または ACCOUNT_USAGE ビューを介して Snowflake からリクエストする必要があります。
残りは正しい記述です。

説明
システム$ストリーム_HAS_DATA
指定されたストリームに変更データ キャプチャ (CDC) レコードが含まれているかどうかを示します。

説明
エンジニアがクエリ プロファイルに基づいて使用できるパフォーマンス チューニング オプションは次のとおりです。
可能な場合は、ORDER BY に LIMIT を追加します。このオプションを選択すると、クエリで並べ替えて返す必要があるデータの量が減るため、パフォーマンスが向上します。ORDER BY 句では、入力のすべての行を並べ替えてから返す必要があるため、コストと時間がかかります。LIMIT 句を追加すると、クエリは順序基準を満たす行のサブセットのみを返すことができるため、並べ替え時間とネットワーク転送時間が短縮されます。
データへのソートされたアクセスを保証するためにインデックスを作成する: このオプションは、クエリによってスキャンおよびフィルタリングする必要があるデータの量を減らすことでパフォーマンスを向上させます。クエリには、o_orderdate、o_orderpriority、l_shipmode など、さまざまな列に対する複数の述語が含まれています。これらの列にインデックスを作成することで、クエリはデータへのソートされたアクセスを活用し、述語と一致しない不要なマイクロパーティションまたは行を削減できます。これにより、IO 時間と処理時間が短縮されます。
他のオプションは、次の理由により最適ではありません。
スケーリング ポリシーが標準に設定されたマルチ クラスター仮想ウェアハウスを使用する: クエリはすでにスケーリング ポリシーが標準に設定されたマルチ クラスター仮想ウェアハウスを使用しているため、このオプションではパフォーマンスは向上しません。クエリ プロファイルには、クエリが 4 つのクラスターと標準スケーリング ポリシーを持つ 2XL ウェアハウスを使用していることが示されています。つまり、ウェアハウスは負荷に基づいて自動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。ウェアハウスのサイズやクラスターの数を変更しても、このクエリのパフォーマンスには影響しません。すでに最適なリソースを使用しているためです。
最大クラスター数を増やす: このオプションでは、クエリが最大クラスター数によって制限されないため、パフォーマンスは向上しません。最大クラスター数は、マルチクラスター仮想ウェアハウスがスケールアップできるクラスターの最大数を指定するパラメーターです。クエリ プロファイルには、クエリが 4 つのクラスターと標準スケーリング ポリシーを持つ 2XL ウェアハウスを使用していることが示されています。つまり、ウェアハウスは負荷に基づいて自動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。2XL ウェアハウスのデフォルトの最大クラスター数は 10 です。つまり、ウェアハウスは必要に応じて 10 クラスターまでスケールアップできます。ただし、クエリは CPU またはメモリにバインドされていないため、4 つ以上のクラスターは必要ありません。最大クラスター数を増やしても、必要以上のクラスターは使用されないため、このクエリのパフォーマンスには影響しません。