Snowflake のドキュメント 1 によると、キーのクラスタリングは、データがキー値全体に均等に分散されている場合に最も効果的です。このケースのように、データが偏っている場合、ほとんどの売上が 1000 店舗のうち 20 店舗のみから得られている場合、マイクロパーティションは適切にクラスター化されず、枝刈りが不十分になります。これは、STORE_ID でフィルターした場合でも、クエリによってより多くのバイトがスキャンされることを意味します。クラスタリング キーのデータ型はプルーニングに影響しないため、オプション A は不正解です。選択肢 B は不正解です。データのバランスが取れていれば、テーブルはクラスタリングの恩恵を受けるのに十分な大きさです。オプション D は不正解です。キー値が異なる限り、クラスタリング キーのカーディナリティーは枝刈りには関係ありません。
1: テーブルのクラスタリングを選択する場合の考慮事項 | スノーフレークのドキュメント

Snowflake のドキュメント 1 によると、マルチクラスター ウェアハウスは、ウェアハウスに送信されるクエリの同時実行性とパフォーマンスのニーズを処理するために自動的にスケールアップまたはスケールダウンできるコンピューティング リソースの複数のクラスターで構成される仮想ウェアハウスです。マルチクラスター ウェアハウスには、管理者が指定できるクラスターの最小数と最大数があります。オプション B は、管理者が MIN_CLUSTERS を 2 に設定してマルチクラスター ウェアハウスを作成できるため、ユーザー グループをサポートする最も効率的な方法です。つまり、ウェアハウスでは標準のワークロードを処理するために常に 2 つのクラスターが実行されます。ウェアハウスは、需要が急増したときにクラスターの最大数 (ピークのワークロードに応じて設定可能) まで自動スケールアップし、需要が減少したときにスケールダウンすることもできます。ウェアハウスは自動再開および自動一時停止もできます。つまり、ウェアハウスはクエリが送信されると自動的に開始され、一定期間非アクティブになった後に自動的に停止します。管理者は、ANALYST ロールに USAGE 権限を付与することもできます。つまり、ユーザーはウェアハウスを使用してクエリを実行し、データをロードできますが、ウェアハウスを変更したり操作したりすることはできません。オプション A は、ユーザーが手動でウェアハウスを開始および停止し、必要に応じてクラスターの数を増やす必要があるため、効率的ではありません。これには時間がかかり、エラーが発生しやすい可能性があります。オプション C は、4 つの小さなクラスターに相当する標準の特大ウェアハウスを作成するため、効率的ではありません。これは、標準のワークロードに必要以上に多く、ピークのワークロードには十分ではない可能性があります。オプション D は、サイズの異なる 4 つの仮想ウェアハウスを作成するため効率的ではありません。実行されるクエリの数に基づいてユーザーが適切なウェアハウスを選択するのは混乱し、面倒になる可能性があり、また、リソースとコストの無駄が発生する可能性があります。

説明
「Using OAuth 2.0 with Snowflake - Blog」によると、ACCOUNTADMIN ロールのみが統合を作成および管理できるため、管理者は OAuth のセキュリティ統合を作成するときにそのロールを引き受ける必要があります。
他のロールには、OAuth 2.0 統合のセットアップに必要なオブジェクトを作成するために必要な権限がありません。

ネットワーク ポリシーのドキュメントによると、ネットワーク ポリシーはアカウント、セキュリティ統合、またはユーザーに適用できます。これらの複数にネットワーク ポリシーが適用されている場合、最も具体的なネットワーク ポリシーがより一般的なネットワーク ポリシーをオーバーライドします。以下に優先順位をまとめます。
* アカウント: アカウントに適用されるネットワーク ポリシーは、最も一般的なネットワーク ポリシーです。これらは、セキュリティ統合またはユーザーに適用されるネットワーク ポリシーによって上書きされます。
* セキュリティ統合: セキュリティ統合に適用されるネットワーク ポリシーは、アカウントに適用されるネットワーク ポリシーをオーバーライドしますが、ユーザーに適用されるネットワーク ポリシーによってオーバーライドされます。
* ユーザー: ユーザーに適用されるネットワーク ポリシーは、最も具体的なネットワーク ポリシーです。これらはアカウントとセキュリティ統合の両方をオーバーライドします。
したがって、account_level ネットワーク ポリシーと user_level ネットワーク ポリシーの両方が定義されている場合、user_level ポリシーが有効になり、account_level ポリシーは無視されます。他のオプションは次の理由で正しくありません。
* 上で説明したように、account_level ポリシーは user_level ポリシーをオーバーライドしません。
* user_level ネットワーク ポリシーはネットワーク ポリシー機能の一部であるため、サポートされます。
* account_level と user_level のネットワーク ポリシーの間に競合がないため、ネットワーク ポリシー エラーは生成されません。

Snowflake は、データ転送とコンピューティング リソースの 2 つのカテゴリに基づいてデータベース レプリケーションに料金を請求します1。データ転送コストは、リージョンやクラウド サービス プロバイダーをまたがってプライマリ データベースからセカンダリ データベースに転送されるデータの量によって異なります2。コンピューティング リソースのコストは、リージョン間のアカウント間でデータをコピーするために Snowflake が提供するコンピューティング リソースの使用によって異なります1。データ転送とコンピューティング リソースのコストはどちらも、データ ロードまたは DML 操作の結果としてプライマリ データベースに加えられる変更の頻度と量に比例します3。
したがって、答えは A と B です。セカンダリ データベースの更新頻度は、転送またはコピーされるデータの量4、およびプライマリで定義されたウェアハウスの数とサイズに影響しないため、他のオプションはレプリケーションの請求に直接関係しません。アカウントはレプリケーション プロセスに影響しません5。