説明
Snowflake のドキュメント 1 によると、デフォルトのロールを持つユーザーを作成しても、そのロールは自動的にユーザーに付与されません。ユーザーには、ロール所有者または上位レベルのロールによって明示的にロールが付与される必要があります。
したがって、DEVELOPER_ROLE を作成した USERADMIN ロールは、GRANT ROLE コマンドを使用して、新しいユーザー PTORRES に DEVELOPER_ROLE を明示的に付与する必要があります。そうしないと、ユーザー PTORRES は DEVELOPER_ROLE を使用できなくなり、Web UI にはデフォルトのロール PUBLIC が表示されます。ユーザー PTORRES がロールを使用する前に DEVELOPER_ROLE を SYSADMIN に付与する必要がないため、オプション A は不正解です。オプション B は不正解です。新しいロールは、作成されてユーザーに付与された直後に有効になり、USERADMIN ロールのログアウトには依存しません。新しいロールは Snowflake で作成および管理されるため、アイデンティティ プロバイダーの同期の影響を受けないため、オプション D は不正解です。

説明
Snowflake Warehouse Cost Optimization のブログ投稿によると、ウェアハウスの運営コストを削減する戦略の 1 つは、自動スケーリングを有効にしたマルチクラスター ウェアハウスを使用することです。これにより、ウェアハウスは同時実行の需要とキューのサイズに基づいてクラスターの数を自動的に調整できます。マルチクラスター ウェアハウスは、クラスターの最小数と最大数に加えて、スケーリング動作を制御するスケーリング ポリシーを使用して構成することもできます。このようにして、ウェアハウスはリソースやクレジットを無駄にすることなく、並列ロード クエリを効率的に処理できます。このブログ投稿では、小さい INSERT の場合は大きいウェアハウス サイズよりもパフォーマンスが向上するため、データのロードには小さいウェアハウス サイズ (SMALL や XSMALL など) を使用することも提案しています。したがって、データ ウェアハウス履歴の移行にかかる全体的な読み込み時間を最小限に抑えながらコストを削減するための最良のオプションは、ウェアハウスを SMALL または XSMALL として保持し、並列読み込みクエリを処理するマルチクラスター ウェアハウスとして構成することです。他のオプションは次の理由で正しくありません。
*A. 負荷クエリの一部を処理するために別の 2XL ウェアハウスをデプロイすると、コストは削減されず、増加します。また、複数のウェアハウスにわたるデータ読み込みプロセスの管理が複雑になり、不整合が生じる可能性もあります。
*B. 2XL 倉庫を 4XL に変更してもコストは削減されず、増加します。また、CPU を集中的に使用しないが、I/O を集中的に使用する小規模な INSERT に必要なよりも多くのコンピューティング リソースが提供されます。
*D. INSERT を複数のテーブルに変換すると、コストは削減されず、コストが増加します。また、不要なデータの重複や断片化も発生し、クエリのパフォーマンスとデータ品質に影響を与えます。

* ALTER DATABASE ... ENABLE REPLICATION TO ACCOUNTS コマンドは、レプリケートされるデータベースを所有するプライマリ アカウントから発行する必要があるため、オプション A は正解です1。
* レプリケーション 1 を有効にするには、ユーザーに REPLICATIONGRANTER 権限が付与されている必要があるため、オプション B は不正解です。
* オプション C は不正解です。レプリケーションを開始するには、セカンダリ データベースではなくプライマリ データベースで ALTER DATABASE ... REFRESH コマンドを実行する必要があります1。
* オプション D は不正解です。レプリケーションは、リージョン間だけでなく、異なるクラウド プロバイダー間でも発生する可能性があります2。
* オプション E は正解です。共有がアクティブで、データベースが削除または変更されない限り、共有から作成されたデータベースはレプリケートできます1。
* 選択肢 F は正解です。すべてのアカウントが同じ組織内にある場合、ユーザーは無制限のプライマリ データベースを持つことができ、無制限の数のアカウントにレプリケートできます1。

説明
Snowflake のドキュメント 1 によると、標準リストは、支払いを必要とせずに完全なデータ製品への無料アクセスを提供するリストのタイプです。消費者は、リストの利用規約に同意する限り、標準リストをすぐに追加および照会できます。収益化されたリストは、Snowflake が提供する価格モデルを使用して、データ製品へのアクセスに対して料金を請求するリストのタイプです。収益化されたリストでは、消費者はデータ製品にアクセスする前に、支払い情報を提供し、請求条件に同意する必要があります。地域リストはリストの一種ではなく、リストが利用可能な地域を指定する方法です。パーソナライズされたリストは、データ製品への限定的な試用アクセスを提供し、リクエストに応じて完全なデータ製品への無制限のアクセスを提供するタイプのリストです。パーソナライズされたリストでは、消費者はプロバイダーにアクセスを要求し、データ製品にアクセスする前にプロバイダーがアクセスを許可するのを待つ必要があります。
したがって、すぐに追加およびクエリできる唯一のタイプのリストは、標準リストです。

Snowflake のドキュメント 1 によると、マルチクラスター ウェアハウスは、ウェアハウスに送信されるクエリの同時実行性とパフォーマンスのニーズを処理するために自動的にスケールアップまたはスケールダウンできるコンピューティング リソースの複数のクラスターで構成される仮想ウェアハウスです。マルチクラスター ウェアハウスには、管理者が指定できるクラスターの最小数と最大数があります。オプション A は、月に 1 回発生する問題に対処するための可能な解決策です。これにより、管理者は、より複雑なクエリが実行されている期間にクラスター サイズを拡大するタスクを使用し、クラスターのサイズを縮小する別のタスクを使用できるようになります。複雑なクエリが完了したら。このようにして、ウェアハウスは、最大制限の 10 クラスターに達することなく、複雑なクエリを処理するために利用できるリソースを増やすことができ、その後、コストを節約するために通常のクラスター サイズに戻すことができます。オプション B は、月に 1 回発生する問題に対処するためのもう 1 つの可能な解決策です。これにより、管理者は、複雑な月次クエリを実行するグ​​ループに、ワークロードをサポートするために別の適切なサイズのウェアハウスを使用させることができます。このようにして、ウェアハウスは複雑なクエリを標準のワークロードから分離し、キュー時間とリソースの競合を回避できます。オプション C は、マルチクラスター ウェアハウスの管理にかかるコストと複雑さが増大し、非効率なクエリという根本的な問題を解決できない可能性があるため、月に 1 回発生する問題に対処するための推奨ソリューションではありません。オプション D は、クエリのパフォーマンスを向上させるための良い方法ですが、クラスタリング キーやマテリアライズド ビューを使用して複雑なクエリを分析し、最適化する必要があるため、月に 1 回発生する問題に直接対処する解決策ではありません。あらゆる場合において実現可能または効果的です。オプション E は、標準のワークロードに必要な数よりも多くのクラスターを起動することでコストが増加し、リソースが無駄になるため、月に 1 回発生する問題に対処するための推奨ソリューションではありません。