説明
支払済ステータスの請求書のみがリベート計算に含まれるようにするには、管理者はSalesforceにデータをインポートする前に、ERPシステムで請求書のステータスを検証する必要があります。これにより、管理者はリベートのパフォーマンスと支払いに影響を与える可能性のある不要または不正確なデータをインポートすることを避けることができます。その他の方法は、以下の理由により実現可能でも効率的でもありません。
* オプションBは不正解です。デフォルトでは、あらゆるステータスの取引が仕訳帳に含まれます。管理者は、リベートの種類に適格条件を設定し、ステータスやその他の基準に基づいて取引を除外する必要があります1。
* 選択肢Cは不正解です。取引ジャーナルにカスタムフィールドを作成し、そこに請求書ステータスデータをコピーするのは冗長で時間がかかります。請求書ステータスは、取引ジャーナルオブジェクト2の標準フィールドとして既に利用可能です。
* オプションDは不正解です。データ処理エンジンジョブを更新して、次の条件に基づいてトランザクションをフィルタリングします。
* 請求書ステータスは設定できません。データ処理エンジンジョブは、取引ジャーナルからリベートジャーナルへのデータ処理に使用され、フィルタリングオプションはありません3。
参考資料: 1: リベートの種類 2: 取引ジャーナル 3: データ処理エンジン

Universal Chemicals社は、液体化学薬品の契約量と納入量を各スケジュールと実績値で表示するという要件に対応しています。そのため、Manufacturing Cloudコンサルタントは、販売契約オブジェクトに数量と合計量のカスタムフィールドを作成することを推奨しています。さらに、保存前フローを使用して、これらのフィールドに基づいて合計量を計算することも可能です。その後、メトリックマッピングを使用して販売契約にこれらのメトリックを表示することで、契約量、発注量、納入量を包括的に把握できます。これは、様々なタンクサイズの液体化学薬品の正確な予測と管理に不可欠です。

説明
Service Console for Manufacturing アプリの全機能を有効にするには、管理者はサービス エージェントに Service Console for Manufacturing および Industry Service Excellence 権限セットを付与する必要があります。
これらの権限セットは、Service Console for Manufacturingアプリ、Service Console for Manufacturingコンポーネント、エンゲージメントインタラクションオブジェクト、および関連する項目とタブへのアクセスを提供します。管理者は、サービスコンソールユーザ権限セットライセンスをサービスエージェントに割り当てることで、Service Consoleアプリの標準機能にアクセスできるようにすることもできます。参考：Service Console for Manufacturingの有効化、ユーザへの権限セットの割り当て

説明
「System.CalloutException: 不正なエンドポイント」というエラーは、外部エンドポイントがSalesforceのホワイトリストに登録されていないことを示しています。Apexコールアウトから外部エンドポイントへのアクセスを許可するには、管理者または開発者がリモートサイト設定でURLを登録する必要があります。これは、Apexコードから外部リソースへの不正アクセスを防ぐセキュリティ機能です。外部システム用の接続アプリケーションを作成したり、統合ユーザがコールアウトを実行するために必要な権限を持っていることを確認したりしても、エンドポイント12のホワイトリスト登録の問題は解決されないため、このエラーを修正するには不十分です。参考資料：Apex開発者ガイド：HTTPコールアウトの作成、Apex開発者ガイド：リモートサイト設定

説明
UC のビジネス要件を満たすには、管理者は予測ファクトおよび予測セットオブジェクトにカスタムの「Material（材料）」ディメンションを追加する必要があります。これにより、UC は製品の材料属性に基づいて予測データをグループ化およびフィルタリングできるようになります。また、管理者は標準の DPE 定義を複製して使用し、「Material（材料）」ディメンションの新しいカスタム指標を入力する必要があります。標準の DPE 定義は、販売契約、注文、商談、カスタムオブジェクトなど、さまざまなソースからデータを集計するために使用できるテンプレートです。標準の DPE 定義を複製して使用することで、管理者は新しいカスタム指標の計算式やフィルターを作成する時間と労力を節約できます。管理者は、カスタム予測コンテキストを設定したり、新しい DPE 定義を一から作成したりする必要はありません。これらのオプションはより複雑で、より多くのカスタマイズが必要になるためです。参考資料: 高度なアカウント予測による包括的な予測の作成、ディメンションと期間グループの設定、データ処理エンジン定義による予測計算の効率化