https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.platform_events.meta/platform_events/platform_event_limits.htm
https://help.salesforce.com/articleView?id=workflow_om_considerations.htm&type=5

Salesforceからフルフィルメントシステムに注文を送信する統合を設計する際に考慮すべきシステム制約に関する問題は、統合のパフォーマンス、信頼性、および拡張性に関連しています。
統合のレイテンシと冪等性は、これらの側面に影響を与える重要な要素です。したがって、質問AとDは統合設計に関連しています。質問Bは注文検証のビジネスロジックに関するものであり、システム制約に関する質問ではありません。質問Cはアウトバウンドメッセージングインターフェースの実装の詳細に関するものであり、これもシステム制約に関する質問ではありません。

回答Dは、Bulk API 2.0を使用してデータの挿入とクエリの両方を行うことで、1日に大量のデータをロードおよび抽出するという要件を満たすことができるため、有効です。Bulk API 2.0は、CSVファイルまたはJSONファイルをアップロードまたはダウンロードすることで、数百万件のレコードを非同期的に作成、更新、削除、またはクエリできるRESTful APIです。Bulk API 2.0は、Bulk API 1.0に比べて次のような利点があります。
これは、24時間あたりの1日あたりのバッチ数制限である5,000バッチにはカウントされません。
クエリに対してPKチャンキングをサポートしており、プライマリキーに基づいて大規模なデータセットを管理しやすいチャンクに自動的に分割します。
これにより、ジョブのライフサイクルが簡素化され、一括操作を実行するために必要なAPI呼び出しの回数が削減されます。
回答Aは無効です。なぜなら、データの挿入にBulk API 2.0を使用し、データのクエリにREST APIを使用する方法は、1日に大量のデータを処理するのに最適なソリューションではないからです。REST APIは同期APIであり、HTTPメソッドを使用して個々のレコードまたは少数のレコードのバッチを作成、更新、削除、またはクエリすることができます。
REST APIには、このユースケースにおいて以下のようないくつかの制限と欠点があります。
これは、24時間あたり15,000件のAPIリクエストという1日の制限にカウントされます。
クエリにおける主キーチャンキングをサポートしていないため、大規模なデータセットではクエリのタイムアウトまたはヒープサイズの制限を超える可能性があります。
バルク操作を実行するには、Bulk API 2.0よりも多くのAPI呼び出しと処理時間が必要になります。
回答Bは無効です。なぜなら、データの挿入とクエリの両方にBulk API 1.0を使用することは、1日に大量のデータを処理する現実的な解決策ではないからです。Bulk API 1.0はSOAPベースのAPIで、XMLファイルまたはCSVファイルをアップロードまたはダウンロードすることで、数百万件のレコードを非同期的に作成、更新、削除、またはクエリできます。Bulk API 1.0には、Bulk API 2.0と比較して、次のようないくつかの制限と欠点があります。
これは、24時間あたりのバッチ処理数の上限である5,000件にカウントされるため、それぞれ9,000万件と3,000万件のレコードをロードおよび抽出するには不十分な場合があります。
データファイル形式としてJSON形式をサポートしていないため、一部の外部システムやアプリケーションと互換性がない場合があります。
ジョブのライフサイクルを管理し、エラーや再試行を処理するには、Bulk API 2.0よりも多くのAPI呼び出しと複雑さが必要になります。
回答Cは無効です。なぜなら、データの挿入にBulk API 1.0を、データのクエリにREST APIを使用する方法は、1日に大量のデータを処理するのに適した信頼できるソリューションではないからです。上記のように、Bulk APIとREST APIの両方は、
バージョン1.0とREST APIには、統合のパフォーマンス、効率性、拡張性に影響を与える可能性のある制限事項と欠点があります。

Salesforceプラットフォームイベントは、アプリケーション間のリアルタイム通信を可能にするために設計された、拡張性の高いイベント駆動型メッセージングアーキテクチャに基づいて構築されています。Salesforce外部（従来の学習システムなど）からこれらのイベントを利用するには、クライアントはストリーミングAPIを使用する必要があります。
ストリーミングAPIは、パブリッシュ/サブスクライブモデルでイベント通知を受信するための技術基盤です。CometDプロトコル、またはより新しいgRPCベースのPub/Sub APIを使用して、外部クライアントとSalesforce間の永続的な接続を維持します。学生がSalesforceコミュニティでコースに登録すると、プラットフォームイベントがイベントバスに「パブリッシュ」されます。学習システムは「サブスクライバー」として、ストリーミングAPIを介して接続を維持し、Salesforceに更新情報をポーリングすることなく、イベントメッセージを即座に受信します。
このアーキテクチャは、従来のポイントツーポイント統合に伴うオーバーヘッドを排除するため、「ほぼリアルタイム」の要件に最適です。REST APIとSOAP API（オプションAとB）を使用してSalesforceにイベントを公開することはできますが、プラットフォームからの通知を一方的に受信するようには設計されていません。ストリーミングAPIを使用することで、統合アーキテクトは、Salesforceが関連イベントが発生したときにのみデータをプッシュするため、ソリューションの応答性と効率性を確保できます。さらに、プラットフォームイベントには保持期間が設定されているため、ストリーミングAPIを使用すると、学習システムはリプレイIDを使用して、短時間のネットワーク障害中に見逃した登録イベントを後から取り戻すことができます。

外部システムへのコールアウトを行うApexコードを選択する際に考慮すべき要素の一つに、単一のApexトランザクションにおける最大コールアウト数があります。制限はトランザクションあたり100コールアウトで、この制限を超えるとLimitExceptionがスローされます。したがって、インテグレーションアーキテクトは、コールアウトの想定される量と頻度を評価し、それに応じてソリューションを設計する必要があります。2 参考資料：Salesforce APIの制限と使用法