設計上のポイントは、データ360の処理に必要な箇所のみでデータを整形しつつ、ソースデータの忠実性を維持することです。
ここでは、ターゲットフィールドには日付部分のみが保持され、時間部分は無視されます。これは、ソースシステムに分析固有の設計を強制するのではなく、Data 360 レイヤーで形状、キーイング、または更新動作を変更するため適切です。本番環境では、これにより上流のアプリケーションが簡素化され、データチームはマッピング、ID 解決、インサイト、またはセグメンテーションのためにレコードを準備するための再現可能な方法を得ることができます。妨害手段は、問題を間違ったシステムに移動したり、不要な重複を追加したり、データを無視したりするため不十分です。
360 オブジェクト間の関係性を考慮したり、異なるライフサイクル段階向けに構築された機能に依存したりすることはできません。実際のシステム実装では、これらの選択肢は通常、脆弱なパイプライン、古いデータ、セキュリティリスク、あるいは紙面上では正しく見えるものの実際に使用すると失敗するセグメントを生み出します。アーキテクトのように考えると、選択されたオプションでは、Data 360 がロジックを管理し、確実に再利用できる場所にロジックを配置します。

説明
ストリーミングインサイトは、ストリーミングデータをリアルタイムで分析し、事前定義された条件に基づいてアクションをトリガーするタイプのインサイトです。データアクションは、インサイトがトリガーされたときにフロー、データアクションターゲット、またはデータアクションスクリプトを実行するタイプのアクションです。ストリーミングインサイトとデータアクションを組み合わせることで、コンサルタントは、Cumulus Financial の要求に応じて、各顧客の毎日の取引量を追跡し、取引量が通常の範囲外になった場合に通知を送信できます。計算済みインサイトは、データスペース内のデータに対して計算を実行し、結果をデータエクステンションに保存するタイプのインサイトです。ストリーミングデータ変換は、ストリーミングデータにリアルタイムで変換を適用し、結果をデータエクステンションに保存するタイプのデータ変換です。フローは、イベント、スケジュール、または別のフローによってトリガーされたときに一連のアクションを実行するタイプの自動化です。これらのオプションのいずれも、ストリーミングインサイトとデータアクションを組み合わせた場合と同じ機能を実現することはできません。参照: Data Cloud Unit でのインサイトの使用、ストリーミングインサイトとデータアクションの使用例、ストリーミングインサイトとデータアクションの制限と動作

この質問は、Salesforce CRMからSalesforce Data Cloudへのバッチ取り込みについて、正しい記述はどれかを尋ねています。バッチ取り込みとは、Salesforce CRM（アカウント、連絡先、商談など）からData Cloudへ定期的にデータを同期するプロセスを指します。CRMコネクタがデータ構造の変更（列の追加や削除など）や同期動作をどのように処理するかが焦点となります。
Aが正しい理由：「列が追加または削除されると、CRMコネクタは完全な更新を実行します。」 CRMコネクタの動作：
Salesforce CRMコネクタは、ソースCRMオブジェクトにフィールド（列）が追加または削除された場合など、スキーマの変更を自動的に検出します。
このような変更が発生すると、CRMコネクタは該当オブジェクトのデータを完全に更新します。これにより、Data CloudのデータモデルがSalesforce CRMの更新されたスキーマと確実に一致するようになります。
全面的な刷新が必要な理由：
完全更新を実行することで、すべてのレコードが更新されたスキーマで再取り込まれ、増分更新によって発生する不整合やデータ欠落を回避できます。
増分更新は変更点（新規レコードや変更されたレコードなど）のみを捕捉するため、スキーマの変更には効果的に対応できません。
その他の選択肢は正しくありません。
B. CRMコネクタは、60万件以上の削除レコードが検出されると増分更新を実行します。これは誤りです。CRMコネクタは、削除レコードの数に基づいて増分更新に切り替えることはありません。スキーマの変更によって完全な更新がトリガーされない限り、常に増分更新を実行します。
C. CRMコネクタの同期時間は最大15分間隔までカスタマイズできます。同期スケジュールはカスタマイズできますが、最小間隔は通常1時間であり、15分ではありません。
D. CRMデータは手動で更新できず、次のスケジュールされた同期を待つ必要があります: これは誤りです。必要に応じて、ユーザーはデータクラウドでCRMデータの更新を手動でトリガーできます。
CRMコネクタの動作を理解するための手順
ステップ1：スキーマの変更により完全な更新がトリガーされる
Salesforce CRMでフィールドが追加または削除されると、CRMコネクタはこの変更を検知し、Data Cloud内の対応するオブジェクトの完全な更新を開始します。
ステップ2：定期同期のための増分更新
定期的な同期の場合、CRMコネクタは増分更新を実行し、前回の同期以降に新規または変更されたレコードのみを取得します。
ステップ3：手動更新オプション
ユーザーは、即時同期が必要な場合、スケジュールされた同期をスキップして、データクラウドで手動で更新をトリガーできます。
ステップ4：同期ログを監視する
データクラウド監視ツールを使用して、完全更新や増分更新を含む同期状況を追跡します。
結論
「列が追加または削除されると、CRMコネクタは完全な更新を実行する」という記述は正しいです。この動作により、Data CloudのデータモデルがSalesforce CRMのスキーマと常に一致し、潜在的なデータ整合性の問題を回避できます。