SF Connect の実装前に必要な 3 つの考慮事項は、オブジェクト関係戦略の開発、外部オブジェクトと同期する外部テーブルの特定、ODATA エンドポイント経由で外部データ ソースに到達可能かどうかの評価です。SF Connect は、外部オブジェクトを使用して外部データ ソースを Salesforce と統合できる機能です。外部オブジェクトはカスタム オブジェクトに似ていますが、メタデータのみを保存し、データは保存しません。標準の Salesforce API およびユーザー インターフェースを介して外部データにオンデマンドでアクセスできるようになります。SF Connect を実装するには、データ アーキテクトは、外部オブジェクトが Salesforce 内の他のオブジェクトにどのように関連するか、どの外部テーブルが外部オブジェクトとして公開されるか、外部データ ソースがデータ アクセス用の ODATA プロトコルをサポートしているかどうかを検討する必要があります。

カスタムオブジェクトを使用した非同期 SOQL (オプション B) と Einstein Analytics (オプション D) は、ビッグオブジェクトデータのレポートに使用できる 2 つのネイティブ ツールです。非同期 SOQL を使用すると、ビッグ オブジェクト データをクエリし、その結果をカスタム オブジェクトに保存し、レポートに使用できます。Einstein Analytics はビッグオブジェクトデータソースに接続し、高度な分析および視覚化機能を提供できます。標準レポートとダッシュボード (オプション A) および標準 SOQL クエリ (オプション C) は、ビッグ オブジェクト項目をサポートしていないため、ビッグ オブジェクト データのレポートには使用できません。

Salesforce のドキュメント 1 によると、クエリプラン ツールは、SOQL クエリのパフォーマンスを分析するために開発者コンソールで有効にして使用できるツールです。クエリプランツールは、Salesforce がクエリに対して考慮する各クエリプランのコスト、カーディナリティ、sObject タイプ、および相対コストを表示します。相対コストは、Force.com クエリ オプティマイザーのしきい値と比較したクエリ プランのコストを示します。相対コストが 1.0 を超えるクエリ プランでは、タイムアウト エラーが発生する可能性があります。
クエリに時間がかかりすぎる理由を特定するには、データ アーキテクトは開発者コンソールのクエリ プラン ツールを使用する必要があります (オプション B)。これにより、データアーキテクトは、Salesforce によってどのクエリプランが選択され、それがクエリのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを確認できます。データ アーキテクトは、クエリ プラン ツールを使用してインデックス、フィルター、または制限を追加することでクエリを最適化し、コストを削減し、クエリの効率を向上させることもできます。
Splunk を使用してシステム ログにクエリを実行し、トランザクション時間と CPU 使用率を確認する (オプション A) ことは、複雑でコストがかかり、Salesforce との統合が難しいため、良い解決策とは言えません。また、クエリのパフォーマンスを特定して最適化するのに十分な情報や洞察が得られない場合もあります。Salesforce のクエリ オプティマイザーを使用して開発者コンソールでクエリを分析する (オプション C) ことも、開発者コンソールで使用できる個別のツールではないため、良い解決策ではありません。クエリオプティマイザは、SOQL クエリの実行時に自動的に実行され、さまざまな要素に基づいて最適なクエリプランを選択する機能です2。Salesforce サポートでチケットを開き、処理時間の分析対象となるトランザクション ログを取得する (オプション D) ことも、時間がかかり、依存性があり、非効率的である可能性があるため、良い解決策とは言えません。また、クエリのパフォーマンスを特定して最適化するのに十分な情報や洞察が得られない場合もあります。