過去 3 か月間に取引先責任者オブジェクトの 10 個のテキスト項目に加えられた変更をキャプチャしてレポートするには、データアーキテクトは挿入イベント後および更新イベント後に取引先責任者に Apex トリガを書き込み、古い値を別のカスタムオブジェクトに保存するか、 on フィールド これら 10 個のフィールドの接触オブジェクト履歴を追跡し、接触履歴に関するレポートを作成します。Apex トリガは、項目の古い値と新しい値、変更のユーザと時刻を取得し、レポートに使用できるカスタムオブジェクトに保存できます。フィールド履歴追跡では、フィールドへの変更を追跡し、レポートに使用できる履歴テーブルに保存することもできます。
ただし、フィールド履歴追跡ではデータが最大 18 か月または延長付きで 24 か月しか保持されないため、長期的なレポートのニーズには適さない可能性があります。他のオプションは、フィールド データの変更をキャプチャしてレポートするには実行不可能または効果的ではありません。

重複ルールの実装 (オプション D) は、データ アーキテクトがネイティブ機能とツールを使用して Salesforce 内の重複アカウントを特定し、マージできるため、重複の問題を修正するための最良のソリューションです。
マージ API を利用して重複レコードをマージする ETL プロセスの開発 (オプション A) は、より多くのコーディングとテストの労力が必要になる可能性があり、Salesforce での重複の作成を防ぐことはできないため、良い解決策とは言えません。データ ウェアハウスを真実のシステムとして利用する (オプション B) ことも、複雑さとコストがさらにかかる可能性があり、Salesforce の重複の問題に対処できないため、良い解決策とは言えません。
データローダーを使用してデータを抽出し、Excel を使用して重複レコードを結合する方法 (オプション C) も、時間がかかり、エラーが発生しやすく、Salesforce での重複の作成を防ぐことはできないため、良い解決策とは言えません。

Salesforce の公式ガイド 1 によると、ビッグ オブジェクトは、パフォーマンスに影響を与えることなく、Salesforce 内で大量のデータを保存および管理できるように設計されています。これらは、非同期 SOQL または標準 SOQL を使用してクエリでき、Apex、Visualforce、Lightning コンポーネント、または API を使用してアクセスできます。Big Object は、報酬プログラム データなど、分析やレポート目的で使用されるデータを保存するのに最適です。オプション A は正解です。これにより、NTO は、特典プログラムのデータを保存し、Einstein Analytics および Discovery で使用できるカスタム Big Object を Salesforce に作成できるようになります。
選択肢 B は不正解です。Einstein は POS システムに直接接続して特典プログラムデータを取得できないからです。Einstein Analytics はビッグオブジェクトの作成をサポートしていないため、オプション C は不正解です。
オプション D は不正解です。カスタム オブジェクトは大量のデータの保存には適していません。

Authorization Form Consent オブジェクトは、マーケティング目的で顧客の同意を取得できる標準オブジェクトです。これには、同意取得日、同意取得元、同意説明、同意ステータスなどのフィールドがあります。このオブジェクトを使用して、同意フォームを作成し、顧客の応答を追跡できます。これは、カスタム開発や外部ソリューションを必要としないため、要件を満たす最適なオプションです。