完全な手順については、以下の説明を参照してください。
Explanation:
NYC Property Transactions.twbx ワークブックの Property Transactions ダッシュボードのパフォーマンスを記録し、棒グラフを使用して分析するには、次の詳細な手順に従います。
NYC 不動産取引ワークブックを開きます。
デスクトップから、NYC Property Transactions.twbx ワークブックをダブルクリックして Tableau Desktop で開きます。
パフォーマンス記録を開始します:
他の操作を行う前に、Tableau Desktop の [ヘルプ] メニューに移動してください。
「設定とパフォーマンス」を選択し、「パフォーマンス記録を開始」を選択します。
不動産取引ダッシュボードを開いてフィルターをリセットします。
ワークブック内の「不動産取引」ダッシュボードに移動します。
すべてのフィルターをリセットして、すべての値を表示します。通常、各フィルターのドロップダウンメニューで「すべて」を選択するか、「リセット」ボタン（ある場合）を使用します。
パフォーマンスの記録を停止します。
「ヘルプ」メニューに戻ります。
「設定とパフォーマンス」を選択し、「パフォーマンス記録を停止」を選択します。
Tableau は自動的に新しいタブを開き、パフォーマンス記録の結果を表示します。
パフォーマンス記録を保存します。
パフォーマンス記録結果タブで、「ファイル」メニューに移動します。
「名前を付けて保存」をクリックし、C:\CC\Data\ ディレクトリに移動します。
ファイルを保存し、目的の場所に保存されていることを確認します。
パフォーマンス分析用の新しいワークシートを作成します。
NYC 不動産取引ワークブックに戻り、「新しいワークシート」アイコンをクリックして新しいワークシートを作成します。
「コマンド名」フィールドを列シェルフにドラッグします。
「経過時間」フィールドを行シェルフにドラッグします。
ダッシュボード内の個々のシートごとに時間を内訳するには、「ワークシート」フィールドも分析に含まれていることを確認します。
データを棒グラフとして表示するには、「表示」オプションから「棒グラフ」を選択します。
棒グラフをカスタマイズして完成させる:
軸とラベルを調整して、情報を明確に表示します。
読みやすさを向上させるためにグラフをフォーマットし、必要に応じて色分けや並べ替えを適用して、読み込み時間の長いシートを強調します。
作業を保存:
新しいワークシートとパフォーマンスの記録が完了したら、すべての作業が保存されていることを確認します。
「ファイル」メニューに移動して「保存」をクリックし、変更がワークブックに保存されたことを確認します。
参考文献:
Tableau ヘルプ ドキュメント: パフォーマンス記録を開始および停止し、分析する方法に関するガイダンスを提供します。
Tableau 視覚化テクニック: パフォーマンス データに効果的な棒グラフを作成するためのヒントを紹介します。
これらの手順に従うことで、「Property Transactions（不動産取引）」ダッシュボードのパフォーマンスを記録・分析し、ダッシュボードの各コンポーネントが全体の読み込み時間にどのように影響しているかに関する貴重な洞察を得ることができました。この分析は、ダッシュボードのパフォーマンスを最適化し、効率的なデータ可視化を実現するために不可欠です。

Tableau Data Management アドオンを使用せずに行レベルのセキュリティ (RLS) を実装する場合、最適な方法は、ユーザー フィルターをパブリッシュされたデータ ソースに統合することです。
パブリッシュされたデータソースにユーザーフィルターを作成する：この方法では、データソースがTableau Serverにパブリッシュされる前に、データソースに直接適用されるユーザーフィルターを定義します。これにより、このデータソースを利用するすべてのワークブックまたはビューが、行レベルのセキュリティ設定を本質的に尊重するようになります。
これを実装するには、Tableau でセキュリティロジックを定義する計算フィールドを作成します。通常は、ユーザー関数（USERNAME() や ISMEMBEROF() など）を参照する式を使用します。このフィールドを「フィルター」シェルフにドラッグし、セキュリティルール（誰がどのデータを閲覧できるか）に合わせて設定します。
設定が完了したら、これらのフィルターを適用したデータソースをTableau Serverにパブリッシュします。このアプローチにより、セキュリティ管理が一元化され、このデータソースを使用するすべてのワークブックにセキュリティポリシーが普遍的に適用されるため、セキュリティポリシーの維持と更新が容易になります。
この戦略は、個々のワークブックの誤った構成による偶発的なデータ公開のリスクを軽減し、セキュリティ ポリシーの長期的なメンテナンスを簡素化するため、安全です。
参考文献
この方法は、Tableau のセキュリティ管理リソースに記載されている、行レベルセキュリティの実装に関する Tableau のベストプラクティスに準拠しています。これにより、追加のアドオンを必要とせずに、組織のニーズに合わせて拡張可能な、堅牢で保守性の高いセキュリティ対策を実現で​​きます。

計算をデータレイヤーに移動し、抽出でマテリアライズすることで、Tableau のレポートのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ZN([売上])*(1 - ZN([割引])) という計算は、事前に簡単に計算して抽出に保存できる基本的な計算であり、将来のクエリを高速化します。このタイプの計算は、動的分析に適しており、マテリアライズのメリットがそれほど大きくない可能性がある表計算や LOD 式よりも複雑ではありません12。
参考資料：この回答は、Tableau の公式ドキュメントに記載されている、Tableau で効率的な計算を作成するためのベストプラクティスに基づいています。このドキュメントでは、パフォーマンスを向上させるために基本計算と集計計算を使用することが推奨されています1。また、抽出における計算のマテリアライズプロセスについては、Tableau のリソース2 で詳しく説明されています。
すべてのファイルが同じスキーマを共有し、ファイル名に共通の要素が含まれている場合、ワイルドカード結合は、変換を実行する前にこれらのファイルを結合する最適な方法です。この戦略には、以下の利点があります。
効率的なデータ結合: ワイルドカード結合を使用すると、共通の命名スキームを持つ複数のファイルを Tableau で 1 つのデータセットに結合することができ、データ準備プロセスが効率化されます。
統一されたスキーマ処理: すべてのファイルが同じスキーマを共有するため、ワイルドカード結合により、結合されたデータセットのデータ構造の一貫性が維持され、その後のデータ操作がより簡単になります。
変換前の結合：変換を適用する前にファイルを結合すると、複数のファイルにわたる変換ロジックの冗長性が削減されるため、一般的に効率が向上します。つまり、変換は個々のファイルごとに繰り返し実行されるのではなく、統合されたデータセットに対して一度だけ記述され、処理されます。
参考文献:
Tableau のワイルドカード ユニオン: この機能により、複数の類似ファイルを単一の Tableau データ ソースに結合するプロセスが簡素化され、シームレスで効率的なデータ統合と準備のアプローチが実現します。

大規模なデータ ソースから効率的な抽出を構築するには、負荷を最小限に抑え、抽出のパフォーマンスを最適化することが重要です。
A . 抽出フィルターを使用して分析に必要なデータのみを保持する: このベスト プラクティスでは、フィルターを使用して抽出されるデータの量を減らし、分析に必要なデータのみに焦点を当てます。
B . 表示可能なディメンションには可能な限り集計データを使用します。抽出時にデータを集計すると、データの粒度が小さくなり、パフォーマンスが大幅に向上し、抽出のサイズが小さくなります。
E . 未使用のフィールドをすべて非表示にする: 分析に不要なフィールドを抽出から削除すると、データ モデルの複雑さとサイズが軽減され、パフォーマンスが向上し、読み込み時間が短縮されます。
これらのプラクティスは、Tableau 抽出のパフォーマンスを向上させ、ダッシュボードの応答性を最適化する効果的な方法として、Tableau の公式ドキュメントおよびトレーニング セッションで推奨されています。

最もユーザーフレンドリーなソリューションは、ダイナミックゾーン表示と表示/非表示ボタンを組み合わせることです。このアプローチにより、閲覧者が選択した店舗や倉庫に基づいて、ダッシュボードは関連するクイックフィルターのみを動的に表示できるため、煩雑さが軽減され、ユーザーの注意を適切なフィルターに集中させることができます。表示/非表示ボタンは、フィルターコンテナの表示/非表示を切り替えることでユーザーエクスペリエンスをさらに向上させ、すっきりと整理されたダッシュボードインターフェースを実現します1。
参考資料：ダイナミックゾーン表示は、Tableau の機能で、フィールドまたはパラメータの値に基づいてダッシュボード要素の表示/非表示を切り替えることができます1。この機能は、ユーザーの操作や選択内容に合わせて変化する、インタラクティブでユーザーフレンドリーなダッシュボードを作成するのに最適です1。