表に表示されているすべてのカテゴリーの合計売上高を計算するには、LOD式が最適です。TableauのLOD式を使用すると、ビューレベルとは異なるデータレベルで値を計算できます。この場合、各カテゴリー内の異なるサブカテゴリー間で合計売上高が一貫して表示されるため、LOD式を使用することで、サブカテゴリーの詳細に関係なく合計売上高を固定できます。設定方法は次のとおりです。
データ ペインで右クリックし、「計算フィールドの作成」を選択して、計算領域に移動します。
「合計売上高」などの計算の名前を入力します。
LOD式を入力します：{FIXED [Category] ​​: SUM([Sales]) }。この計算により、売上合計がカテゴリレベルに固定され、ビュー内でデータがどのように分類されているかに関係なく、各カテゴリ内のすべてのサブカテゴリの売上が実質的に合計されます。
この新しい計算フィールドを、既存のメジャーと一緒に視覚化にドラッグします。
この方法により、合計売上値はすべてのサブカテゴリにわたる各カテゴリの合計を反映し、テーブル内の各カテゴリの異なる行に表示される均一な値と一致します。
参考文献
この説明では、Tableau の詳細レベル計算の概念を活用しています。これにより、ビューレベルの詳細とは独立した高度な集計が可能になります。この概念は、Tableau の公式ドキュメントや、Tableau のオンラインヘルプリソースなどの関連トレーニング資料で詳しく説明されています。

ダッシュボードのレンダリングを最適化するには、特に大規模なデータセットを扱う場合、フィルターアクションが最も効果的なツールです。指定された選択肢が最適な理由は次のとおりです。
フィルターアクションの追加：このアクションは、棒グラフの選択内容に基づいて詳細テーブルに直接フィルターを作成します。これにより、選択したサブカテゴリに関連するデータのみがテーブルに読み込まれるため、読み込み時間が大幅に短縮され、パフォーマンスが向上します。
「アクション実行対象」を選択に設定する：この設定は、ユーザーが棒グラフ内の棒を選択するとすぐにフィルターアクションが実行されることを意味します。フィルターが即座にアクティブ化されることで、ダッシュボードのインタラクティブ性と応答性が確保されます。
「選択をクリアすると」を「すべての値を除外」に設定する：選択がクリアされると、この設定によりデータが表示されなくなり、データセット全体を不必要に読み込むことがなくなります。これにより、サブカテゴリがアクティブに選択されていない場合でもパフォーマンスを維持できます。
参考文献
この戦略は、Tableau ユーザー ガイドおよび大規模なデータセットを最適化するためのダッシュボード アクションに関するトレーニング資料で詳しく説明されているように、アクションを使用して処理およびレンダリングされるデータの量を制限することで、Tableau のパフォーマンスのベスト プラクティスに従います。

ビューにフィルターを直接適用すると、クイック表計算の基になるデータが変更されるため、ヒストグラムのパーセンテージ計算に影響する可能性があります。これを回避するには、[Profit] フィルターをコンテキストに追加すると、元のパーセントシェア計算が維持され、15% 未満のシェアを持つビンがフィルター処理されます。これは、コンテキストフィルターが他の計算よりも先に適用されるため、計算されるパーセントシェアはコンテキストフィルターされたデータに基づいており、元のパーセントラベルの整合性が維持されるためです。
参考資料: このソリューションは、Tableau の公式リソースとコミュニティのディスカッション 123 に記載されているコンテキスト フィルターの原則と Tableau での操作順序に基づいています。
簡易表計算を使用して、利益の分布を示すヒストグラムを作成し、シェアを示すラベルを付けた場合、ビューを15%以上のシェアを持つビンに限定する必要が生じます。この場合、標準の利益フィルターを直接適用すると、パーセントラベルの計算結果が望ましくない形で変化してしまう可能性があります。これは、パーセントラベルがデータ全体の分布に依存するためです。[利益]フィルターをコンテキストに配置すると、「コンテキストフィルター」となり、計算におけるデータのフィルター処理方法が実質的に変更されます。
コンテキストフィルターの作成：利益フィルターを右クリックし、「コンテキストに追加」を選択します。この操作により、フィルタリングの処理順序が変更され、コンテキストフィルターが最初に適用されます。
パーセント計算の調整：コンテキストで利益フィルターを設定すると、まずデータセットがフィルター条件を満たす利益のみに絞り込まれます。その後、表計算（パーセントシェアラベルなど）は、この絞り込まれたデータセットに基づいて実行されます。
ビューの更新: ビューが更新され、利益が 15% 以上のビンのみが表示されるようになりました。また、フィルター処理された (コンテキスト) データのみの分布を反映するようにシェア ラベルが再計算されます。
参考文献:
Tableau のコンテキストフィルター：コンテキストフィルターは、他のフィルター、計算、マークカード、ビューに渡されるデータをフィルターするために使用されます。利益フィルターをコンテキストフィルターとして設定することで、パーセンテージシェアなどの計算は、フィルターされたデータのサブセットのみに基づいて実行されます。

さまざまな製品カテゴリーにわたる四半期ごとの利益の伸びと総売上高を効果的に表示するには、ウォーターフォール チャートとツリー マップを組み合わせることをお勧めします。
ウォーターフォールチャート：このチャートタイプは、各サブカテゴリーにおける四半期ごとの利益の推移を視覚化するのに最適です。利益が時間の経過とともにどのように蓄積されていくかを明確に示し、プラスとマイナスの両方の変化を強調するため、四半期ごとの利益の増減を追跡するのに最適です。
ツリーマップ：ツリーマップは、各ブロックサイズが製品カテゴリーの総売上高を表す集計値を効率的に表示します。これにより、カテゴリー間の比較を視覚的に分かりやすく、迅速に行うことができます。これは、どのカテゴリーが売上に最も貢献しているかを一目で把握したい場合に特に役立ちます。
これらのチャートを組み合わせることで、時間の経過に伴う利益の傾向 (ウォーターフォール チャート) とカテゴリ間の売上実績の比較スナップショット (ツリー マップ) の両方の包括的な概要が提供され、詳細かつ統合された方法で業績動向を分析したいというクライアントのニーズに応えます。
参考文献
これらの推奨事項は、Tableau のデータ視覚化に関する一般的なベスト プラクティスに基づいています。Tableau の公式視覚化ガイドに詳述されているように、特定の種類のデータの関係やダイナミクスを伝えるのに長所がある特定のグラフ タイプが選択されます。

指定されたしきい値に基づいて利益率をカテゴリに分類するための正しい計算には、論理的な順序で範囲をチェックする条件文の使用が含まれます。
高収益分類：最初の条件は、利益率が50%以上かどうかをチェックします。「高収益」として50%を正確に含めるには、「>=」演算子を使用する必要があります。
収益性分類：次の条件は、利益率が0%から50%の間であるかどうかを確認します。50%以上の値はすでに分類されているため、この条件では0%以上の値のみをチェックする必要があります。
不採算分類: 最終条件では、残りのシナリオがすべて取得されますが、その値は 0% 未満になります。
参考文献:
条件文の論理的順序: プログラミングとデータ計算では、すべての可能な値を正確に分類するために、IF 文の条件が論理的かつ重複しない方法で構成されていることを確認することが重要です。