ANC-301 試験問題 46
Einstein Discovery ストーリーを構築するためのデータセットには、潜在的に関連性のある予測子となる 72 個のフィールドが含まれています。
意味のある堅牢なモデルを得るために、上位の予測子を評価するためのベストプラクティスと考えられるアプローチはどれですか?
意味のある堅牢なモデルを得るために、上位の予測子を評価するためのベストプラクティスと考えられるアプローチはどれですか?
ANC-301 試験問題 47
CRM Analytics コンサルタントが、CRM Analytics にアップロードする CSV ファイルを準備しました。誤って、列ヘッダーの 1 つがランダムな非英数字文字「*&**(&*(%」に変更されましたが、ファイルのアップロード前には気付きませんでした。
アップロードされた CSV 列の予想される動作は何ですか?
アップロードされた CSV 列の予想される動作は何ですか?
ANC-301 試験問題 48
マージンを調査するストーリーでは、製品グループ間の大きな差異がストーリーの主役になっています。これを解決するために、アインシュタイン コンサルタントはどのようなアクションを取ることができますか?
ANC-301 試験問題 49
GLM アルゴリズムで作成されたモデルは満足のいく結果を生成しませんでした。
モデルを再実行する場合、コンサルタントは結果を改善するためにどのタイプのアルゴリズムを使用する必要がありますか?
モデルを再実行する場合、コンサルタントは結果を改善するためにどのタイプのアルゴリズムを使用する必要がありますか?
ANC-301 試験問題 50
Cloud Kicks のシステム管理者は、現在の四半期に成立した新しいビジネス取引を紹介する結合レポートを作成しました。これはビジネス関係者から好評でした。マネージャーは CRM Analytics でこのレポートを視覚化したいと考えています。
CRM 分析コンサルタントは、レポートを CRM 分析で傾向分析できると判断しましたが、期待どおりに動作していません。
問題の原因は何ですか?
CRM 分析コンサルタントは、レポートを CRM 分析で傾向分析できると判断しましたが、期待どおりに動作していません。
問題の原因は何ですか?