A00-255 試験問題 26
ニューラル ネットワーク モデルからの出力を確認してください。次の記述のうち正しいものはどれですか。
応答：
応答：
A00-255 試験問題 27
SAS Enterprise Miner で次のタスクを実行します。
以下に示すように、決定木ノードを追加します。(決定木ノードでは必ずデフォルトのオプションのみを使用してください。)
決定木ノードを実行します。
データがオーバーサンプリングされており、母集団内で TARGET=1 となる確率が 0.10 であると仮定します。上記のシナリオを組み込み、決定木ノードを再度実行します。
検証データセットの誤分類率はどれくらいですか?
応答：
以下に示すように、決定木ノードを追加します。(決定木ノードでは必ずデフォルトのオプションのみを使用してください。)
決定木ノードを実行します。
データがオーバーサンプリングされており、母集団内で TARGET=1 となる確率が 0.10 であると仮定します。上記のシナリオを組み込み、決定木ノードを再度実行します。
検証データセットの誤分類率はどれくらいですか?
応答：
A00-255 試験問題 28
検証データの誤分類率に基づいて選択されたモデルには、入力変数がいくつありますか?
応答：
応答：
A00-255 試験問題 29
SAS Enterprise Miner で次のタスクを実行します。
- 回帰ノードを使用して、TARGET を従属変数とし、他のすべての入力変数を独立変数 (主効果のみ) とする別の回帰モデルを構築します。
- 選択モデルにステップワイズを使用し、選択基準に検証エラーを使用するように回帰モデルを構成します。a. 回帰モデルの他のプロパティは変更しないでください。
選択したモデルの変数 TLCnt03 について考えます。モデルの結果に基づいて、この変数を 1 単位変更すると、次のどれになりますか?
応答：
- 回帰ノードを使用して、TARGET を従属変数とし、他のすべての入力変数を独立変数 (主効果のみ) とする別の回帰モデルを構築します。
- 選択モデルにステップワイズを使用し、選択基準に検証エラーを使用するように回帰モデルを構成します。a. 回帰モデルの他のプロパティは変更しないでください。
選択したモデルの変数 TLCnt03 について考えます。モデルの結果に基づいて、この変数を 1 単位変更すると、次のどれになりますか?
応答：