A00-255 試験問題 21
SAS Enterprise Miner の Decision Tree ノードでは、次のどのタイプのターゲット変数を使用できますか?
応答：
応答：
A00-255 試験問題 22
SAS Enterprise Miner で次のタスクを実行します。
* 以下に示すように、決定木ノードを追加します。(決定木ノードでは必ずデフォルトのオプションのみを使用してください。)
* 決定木ノードを実行します。
トレーニング データ セットでは、ターゲット変数の実際の値が 1 (TARGET=1) に等しい観測値のみを考慮します。これらの観測値の何パーセントが決定木によって正しく予測されているでしょうか。
応答：
* 以下に示すように、決定木ノードを追加します。(決定木ノードでは必ずデフォルトのオプションのみを使用してください。)
* 決定木ノードを実行します。
トレーニング データ セットでは、ターゲット変数の実際の値が 1 (TARGET=1) に等しい観測値のみを考慮します。これらの観測値の何パーセントが決定木によって正しく予測されているでしょうか。
応答：
A00-255 試験問題 23
入力変数を変換して分布をより対称にすると、ロジスティック回帰にどのような影響があるでしょうか?
1つ選択してください:
応答：
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応答：
A00-255 試験問題 24
SAS Enterprise Miner で次のタスクを実行します。
以下に示すように、決定木ノードを追加します。(決定木ノードでは必ずデフォルトのオプションのみを使用してください。)
決定木ノードを実行します。
ここで、銀行は TARGET=1 のときに 200 ドルの利益が見込まれ、TARGET=0 のときに 25 ドルの損失が見込まれると仮定します。上記のシナリオを組み込み、決定木の評価尺度を平均二乗誤差に変更して、決定木ノードを実行します。テスト データ セットの合計利益はいくらでしょうか。
応答：
以下に示すように、決定木ノードを追加します。(決定木ノードでは必ずデフォルトのオプションのみを使用してください。)
決定木ノードを実行します。
ここで、銀行は TARGET=1 のときに 200 ドルの利益が見込まれ、TARGET=0 のときに 25 ドルの損失が見込まれると仮定します。上記のシナリオを組み込み、決定木の評価尺度を平均二乗誤差に変更して、決定木ノードを実行します。テスト データ セットの合計利益はいくらでしょうか。
応答：
A00-255 試験問題 25
展示品を参照してください:
この決定マトリックスに対して生成される決定しきい値 (確率カットオフ) はいくらでしょうか。この問題には計算機を使用できます。認定試験では、画面上の計算機が提供されます。
1つ選択してください:
応答：
この決定マトリックスに対して生成される決定しきい値 (確率カットオフ) はいくらでしょうか。この問題には計算機を使用できます。認定試験では、画面上の計算機が提供されます。
1つ選択してください:
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