急速なデジタル化の進展に伴い、ITガバナンスはしばしば課題となります。SAP BTP上で展開されるサービスが増えるにつれ、「誰が、何を、どこで」行っているのかを明確に把握することが不可欠になります。SAP LeanIXは、IT環境分析とリスク管理のための構造化されたフレームワークを提供することで、ビジネスITガバナンスを強化します。エンタープライズアーキテクチャにおける「唯一の信頼できる情報源」として機能し、すべてのアプリケーション、それらの依存関係、およびそれらがサポートするビジネス機能を文書化します。
SAP BTPと統合することで、LeanIXは組織が「SaaSスプロール」（管理されていないクラウドアプリケーションの拡大）を回避するのに役立ちます。どのBTPサービスが使用されているかを可視化し、古いバージョンで実行されているアプリケーションや適切なデータプライバシー制御が欠如しているサービスなど、潜在的なセキュリティリスクを特定します。このレベルの透明性は、コンプライアンスとコスト管理に不可欠です。
LeanIXは、IT環境における「技術的適合性」と「ビジネス適合性」を明確にすることで、経営幹部がレガシーシステムの廃止や、BTP（ビジネス変革プロセス）に基づいた新たなイノベーションへの投資について、十分な情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。この戦略的な位置づけにより、SAP Business Suiteの進化は推測ではなくデータに基づいて行われることが保証され、運用リスクが軽減されるとともに、ITインフラストラクチャが堅牢で安全であり、組織の長期目標と完全に整合していることが確保されます。

SAP BTPの世界的な普及を牽引する最も強力な市場トレンドの一つは、データに基づいた意思決定へのニーズの高まりです。今日の競争の激しい環境において、「直感」はもはやビジネスリーダーにとって有効な戦略とは言えません。企業は膨大なデータを抱えていますが、課題はそこから実用的な洞察を引き出すことにあります。SAP BTPは、データ管理、分析、AIが統合された環境を提供することで、このトレンドに対応します。これにより、企業は生データを戦略的な資産へと変換し、より正確な予測、業務の最適化、そして顧客体験の向上を実現できます。
この傾向は、「デジタルトランスフォーメーション」の動きによってさらに加速されています。企業は、モノリシックで孤立したシステムから、俊敏で相互接続されたプラットフォームへと移行しています。企業は今や、調達から販売に至るまで、バリューチェーン全体にわたるリアルタイムの可視性を求めています。SAP BTPは、SAP HANA CloudとSAP Analytics Cloudを通じて、異種システムを統合し、「唯一の信頼できる情報源」を提供することで、この市場ニーズに直接応えています。企業が「インテリジェントエンタープライズ」を目指す中で、継続的なイノベーション、迅速な自動化、そして過去の仮説ではなくデータに基づいた証拠に基づいてビジネスモデルを転換できる能力を支える技術インフラストラクチャを提供するBTPに頼っています。

SAP BTPの大きな利点は、AIを活用したプロセス自動化と意思決定を可能にすることで、従来の「記録システム」を「インテリジェントエンタープライズ」へと変革できる点です。従来のSAP Business Suite環境では、プロセスは多くの場合、手作業で受動的でした。BTPを革新的な拡張レイヤーとして位置づけることで、企業はAIと機械学習をビジネスワークフローに直接組み込むことができるようになりました。これにより、銀行取引明細書の照合や仕入先請求書の検証といった、大量かつ反復的なタスクを自動化できるだけでなく、需要予測や人材管理といった複雑なシナリオに対しても、インテリジェントな推奨事項を提供できるようになります。
さらに、この利点は意思決定にも及びます。BTPの高度な分析機能とデータ管理機能を活用することで、ビジネスリーダーはこれまでデータサイロに隠されていたリアルタイムのインサイトにアクセスできるようになります。直感に基づく意思決定からデータ駆動型の意思決定への移行により、企業は市場の変動に迅速に対応できるようになります。SAP BTPは、開発者とビジネスユーザーの両方が、事前に構築されたAIサービスを活用してSAP S/4HANA、SuccessFactors、およびその他のLoBソリューションの中核機能を強化できる統合プラットフォームとして機能し、急速に進化するデジタル経済において企業が競争力を維持できるようにします。

SAP BTPは、予測分析のための包括的なエコシステムを提供し、ビジネス上の意思決定を事後対応型から事前対応型へと移行させます。これは主に3つのメカニズムによって実現されます。まず、AIと機械学習モデルを活用することで（オプションA）、SAP AI CoreなどのBTPサービスでは、開発者が過去のビジネスデータに基づいてモデルをトレーニングし、顧客離脱や機器の故障といった将来の傾向を予測することができます。
第二に、このプラットフォームはSAP Analytics Cloudを通じてデータ可視化（オプションB）を自動化します。これにより、複雑な予測分析結果が、ビジネスリーダーが生の表計算ソフトを一つ一つ精査するのではなく、直感的でダッシュボード形式のデータとして提示され、容易に解釈して活用できるようになります。
第三に、このプラットフォームはリアルタイムの洞察を得るためにSAP Data Intelligenceを活用します（オプションD）。このコンポーネントは、SAPと非SAPの両方を含む多様なソースからのデータを統合し、予測モデルに最新かつ関連性の高い情報が供給されるようにします。これら3つの柱を統合することで、インテリジェンス（AI）
SAP BTPは、機械学習（ML）、可視化（アナリティクス）、オーケストレーション（データインテリジェンス）といった機能を備え、SAP Business Suiteを将来を見据えたエンタープライズシステムへと変革します。これにより、企業は市場の変化を予測し、サプライチェーンを最適化し、これまで不可能だったレベルの精度で顧客とのやり取りをパーソナライズすることが可能になり、最終的にはより良いビジネス成果と長期的な持続可能性を実現します。

SAP AI Coreは、SAP BTPの「インテリジェントテクノロジー」の柱における重要なサービスであり、企業規模での人工知能の高度な処理を担うように設計されています。その主な機能は、予測分析と機械学習（ML）モデルの展開のための、標準化された拡張性の高いランタイムを提供することです。最新のSAP Business Suiteにおいて、「インテリジェンス」はもはや単なる流行語ではなく、必須の機能要件となっています。SAP AI Coreを使用することで、企業は自社のシステムから生データを取り込み、高度なモデルをトレーニングし、それらのモデルを本番環境に展開してリアルタイムの予測を提供できるようになります。
このサービスは、実行と監視を含むAIモデルのライフサイクル全体をサポートするという点で独自性があります。開発者は、企業コンプライアンスに不可欠な「AI倫理」と透明性を維持しながら、AI機能をアプリケーションに統合できます。記録管理に重点を置く標準的なトランザクションデータベースとは異なり、SAP AI Coreは「推論」に重点を置いています。つまり、データを使用して新たな洞察を生成し、複雑な意思決定を自動化します。SAP BTPは、SAP AI Coreをインテリジェンスのエンジンとして位置づけることで、企業が基本的な自動化を超え、製造業における予知保全や営業におけるインテリジェントなリードスコアリングなど、時間とともに改善していく高度な自己学習プロセスへと移行できるようにします。