SAP BTPにおけるAI駆動型自動化は、基盤となるインフラストラクチャとプロセス分析ツールの組み合わせによって実現されます。SAP AI Coreは、AIワークロード専用のランタイムを提供する重要なサービスです。開発者は、トレーニングからデプロイメントまで、機械学習モデルのライフサイクル全体を大規模に管理できます。大規模なデータセットと複雑な計算を処理するように設計されており、AIモデルの透明性と企業標準への準拠を保証します。SAP AI Coreを使用することで、企業は予測機能をビジネスロジックに直接組み込むことができます。
これを補完するのが、SAP Business Process Intelligence（SAP Signavioスイートの一部）です。このサービスはAIを使用して既存のビジネスプロセスからデータを「マイニング」し、自動化の有力候補となる非効率性、ボトルネック、手作業を特定します。自動化が必要な箇所を把握するための「視覚」を提供し、SAP AI Coreはインテリジェントな意思決定を実行するための「頭脳」を提供します。これらのサービスを組み合わせることで、組織は単純なタスク自動化からインテリジェントなプロセス変革へと移行できます。SAP ConcurとSAP Business Networkは、これらのテクノロジーの恩恵を受けていますが、BTPエコシステム内でAI駆動型自動化ワークフローの作成と管理を容易にする基盤サービスではなく、SaaSアプリケーションです。

SAPエコシステムの近代化における基本原則の一つは、「クリーンコア」という概念です。SA​​P BTPは、組織がコアERPコード内（従来の「アプリ内」カスタマイズ）ではなく、「並行して」拡張機能を構築できるようにすることで、この概念を実現します。SAP Buildなどのローコード／ノーコード開発ツールを提供することで、このプラットフォームは、プロの開発者と「市民開発者」（コーディングの知識が限られているビジネスユーザー）の両方が、コアSAP S/4HANAシステムの安定性やアップグレード性を損なうことなく、特定のビジネス価値を付加するアプリケーションを作成できるようにします。
これらのツールにより、SAP Fiori要素を使用したユーザーインターフェースの迅速な作成と、ビジュアルドラッグアンドドロップインターフェースによる手動タスクの自動化が可能になります。このアプローチは、従来型の開発とは大きく異なります。従来型では、多くの場合、大規模なカスタムABAPコーディングが必要となり、システムアップグレードが困難かつ高コストになっていました。SAPはBTPを拡張レイヤーとして位置付けることで、企業が俊敏性を維持し、市場の変化に迅速に対応できるようにしています。この柔軟性は、APIを介して拡張機能とコアシステム間の安全な通信を可能にする堅牢なサービス群によって支えられています。その結果、企業は安定した標準化されたデジタルコアを維持しながら、エッジでのイノベーションを実現できます。これは、SAP Business Suiteがクラウド時代へと進化する上での大きな特徴です。

組織がアプリケーションの構築と拡張にSAP BTPを採用するにつれて、IT環境はますます複雑化する可能性があります。SAP LeanIX（現在、SAPのエンタープライズアーキテクチャ戦略の中核を成す）は、エンタープライズアーキテクチャの包括的な可視化と分析を提供することで、管理を支援します。SAP BTPと統合されたLeanIXにより、ITリーダーはさまざまなBTPサービス、クラウドアプリケーション、オンプレミスシステムがどのように相互接続されているかを正確に把握できます。このIT環境の「マップ」は、冗長なアプリケーションを特定し、技術的負債を管理し、IT戦略がビジネス目標と整合していることを確認するために不可欠です。
LeanIXをBTPと連携させることは、「変革管理」において極めて重要です。SA​​P S/4HANAへの移行やクラウドへの移行の際、LeanIXは既存アーキテクチャへの変更の影響を示すことで、組織のロードマップ策定を支援します。どのアプリケーションが重要で、どのアプリケーションが廃止され、セキュリティやコンプライアンスにギャップがあるかをデータに基づいて明らかにします。この透明性を提供することで、LeanIXはアーキテクトが新しいBTPサービスをどこに展開するかについて、十分な情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。これにより、管理されていないクラウドサービスの無秩序な拡大を防ぎ、SAP Business Suiteの進化が組織的かつ費用対効果が高く、企業のより広範なデジタル変革目標と完全に整合していることを保証します。

自動車業界は、従来の製造業から「モビリティ・アズ・ア・サービス」へと大きく転換期を迎えています。SAP BTPは、IoTとAIを活用したコネクテッドカーのエコシステムをサポートするため、この転換において中心的な役割を果たします。
SAP BTPを介して車両からのテレマティクスデータをSAP Business Suiteに直接統合することで、メーカーは車両の性能をリアルタイムで監視できます。これにより、「予知保全」が可能になり、システムが潜在的な部品の故障を事前に特定し、ドライバーに自動的に警告を発し、最寄りのディーラーでのサービス予約をスケジュールします。
SAP BTPは、車両そのものだけでなく、自動車バリューチェーン全体を強化します。統合スイートを活用することで、メーカーとティア1およびティア2サプライヤーの広範なネットワークを結びつけ、「ジャストインタイム」（JIT）生産モデルが世界的な混乱にも耐えうるよう支援します。さらに、BTP上のSAP Analytics Cloudは、自動車メーカーが消費者の動向や運転パターンを分析し、将来の電気自動車や自動運転車の設計に役立てることを可能にします。この変革により、SAP BTPは単なるITプラットフォームではなく、自動車メーカーがソフトウェアのスピードでイノベーションを起こしながら、車両製造に求められる高い安全性と品質基準を維持できる、中核的なビジネス推進力としての地位を確立します。

銀行・金融業界にとって、データをリアルタイムで処理・分析できる能力は、単なる利点ではなく、規制上および業務上の必須要件です。SA​​P HANA Cloudは、この要件を支える基盤となるBTPサービスです。HANA Cloudは、高度なインメモリコンピューティングアーキテクチャにより、金融機関がリアルタイムの取引データに基づいて、複雑なリスク評価、流動性モニタリング、不正検出を実行することを可能にします。
SAP Business Suite for Financeのコンテキストにおいて、HANA Cloudは従来のデータウェアハウスに伴う遅延を解消します。財務アナリストは、本番データセット上で直接「もしも」シミュレーションや「即時決済」を実行できます。このリアルタイム機能は、市場の変動に対応し、厳格な報告期限を守るために不可欠です。さらに、HANA Cloudのマルチモデル処理により、標準的なリレーショナルデータだけでなく、空間データやグラフデータも処理できます。これらのデータは、現代の金融サービスにおいて、関係マッピングやマネーロンダリング対策（AML）にますます活用されています。SAP BTPは、HANA Cloudを中央データエンジンとして位置づけることで、次世代のデジタルバンキングサービスを支える高性能インフラストラクチャを提供します。