戦略目標を理解する: 意思決定戦略は、最も収益性の高い靴を生み出すように設計されています。利益は、利益 = 価格 - コストとして計算されます。
提供されたデータを評価します。
* ナイキ: 利益 = 69 ドル - 59 ドル = 10 ドル
* アディダス: 利益 = 65 ドル - 45 ドル = 20 ドル
* プーマ: 利益 = $85 - $65 = $20
* リーボック: 利益 = 75 ドル - 50 ドル = 25 ドル
最も利益率の高い靴を決定します。計算によると、Reebok の利益が最も高くなります (25 ドル)。
空欄を埋めてください。したがって、赤で強調表示された空白のスペースのコンポーネントの出力は、利益が最も高い Reebok になるはずです。
参考: 戦略設計と出力決定ルールについては、Pega Customer Decision Hub ユーザー ガイドの「Next-Best-Action Designer アービトレーションの理解」および「Next-Best-Action 戦略フレームワーク コンポーネント」のセクションで概説されています。

* Set-Property コンポーネント: このコンポーネントは、4 つのブランド (Nike、Adidas、Puma、Reebok) ごとに利益の計算を実行します。Set-Property コンポーネントは各ブランドの利益を個別に計算するように構成されているため、4 つの入力を処理して 4 つの出力を生成します。

To ensure that a customer does not see offers on their account page if they have already received three home loan offers in the last two weeks, you need to define customer contact limits. These limits allow you to control the number of times a customer can be contacted with specific types of offers within a given timeframe, thus preventing overexposure and enhancing customer satisfaction.

* 集計コンポーネントの理解: Pega 意思決定戦略の集計コンポーネントは、アクションのリストに基づいて計算を実行するために使用されます。これには、値の合計、平均の計算、その他の統計測定が含まれます。
* 集約コンポーネントの使用例:
* テキスト値の設定: これは通常、プロパティ設定コンポーネントまたはデータ変換コンポーネントによって処理されます。
* フィルター アクション: フィルターは、優先度と関連性に基づいてアクションをフィルター処理するために使用されます。
* アクションの選択: これは通常、Decision または Filter コンポーネントによって処理されます。
集計は、アクションのグループに基づいて計算を実行するために特に使用されます。アクションの合計値を合計したり、平均傾向を計算したりするために使用できます。
* 意思決定戦略における実装:
* 集計コンポーネントの追加: 意思決定戦略で、集計コンポーネントを追加します。
* 計算の定義: 計算の種類 (合計、平均、カウントなど) と計算に含めるアクションを指定します。
Pega Customer Decision Hub ユーザー ガイドには、アクション リストの計算を実行するための集計コンポーネントの使用について記載されており、その主な機能はアクションのリストに基づいて計算を行うことであることが確認されています (参照: Pega-Customer-Decision-Hub-User-Guide-85.pdf、「意思決定戦略における集計コンポーネントの使用」の章)。
結論: 意思決定戦略では、アクションのリストに基づいて計算を行うために集約コンポーネントが使用され、戦略によってアクションのグループから意味のあるメトリックを導き出すことができます。