アクティビティ ステップで Call メソッドと Branch メソッドを使用して他のアクティビティを呼び出す場合の違いは、Call は呼び出されたアクティビティが完了すると元のアクティビティに戻るのに対し、Branch は元のアクティビティには戻らず、アクティビティの終了後に残りの部分をスキップすることです。呼び出されたアクティビティが完了します。参考: アクティビティ方法に関する Pega 公式ドキュメント。

Tracer ツールは、ルール内の各ステップに関する詳細な実行時情報を提供することにより、ルールの実行をデバッグするように設計されています。これにより、アクティビティ内のステップ レベルでパフォーマンスの問題を特定できます。参照: Pega Platform ヘルプ - トレーサー ツール。

A: Pega Platform では、PegaRULES データベースはルールの保存に使用され、PegaDATA データベースには作業インスタンスとその他のデータ インスタンスが含まれます。
B: Pega のデータベース テーブル ルールを使用すると、特定の外部データベース テーブルへの接続設定を構成でき、外部データ ソースとの対話が容易になります。参照: Pega Platform データベースおよびデータベース テーブル ルールに関する Pega 公式ドキュメント。

A: レポート定義でクラス結合を構成すると、オペレータ情報を各ケースに結合できるようになり、休暇ケースを作成したオペレータに関連付けられたマネージャのユーザー ID をリストできるようになります。
C: 相関ルールを使用して演算子情報を各ケースに結合すると、複数のレポートで参照できる再利用可能な結合を定義することで、同じ目的を達成できます。参照: レポートの定義と関連付けに関する Pega 公式ドキュメント。

属性ベースのアクセス制御 (ABAC) は、管理者が予定の再スケジュールを許可するが削除は許可しない (A) ことや、評価 4 以上のパン屋がレシピをデータベースに追加できるようにする (D) など、さまざまな詳細で動的なアクセス制御要件をサポートします。ABAC は、属性 (ユーザー ロール、データ特性、環境条件など) を使用してアクセス コントロール ポリシーを定義し、特定のビジネス要件に合わせたセキュリティ ポリシーを適用する柔軟でコンテキストを認識したメカニズムを提供します。参照: ABAC とその使用に関する Pega Community ドキュメントケース。