説明
pyPropensity プロパティには、アクションが顧客に受け入れられる可能性が格納されます。これは予測モデルまたは適応モデルによって計算され、アクションに優先順位を付けるための意思決定戦略に使用されます。参考文献:
https://academy.pega.com/module/creating-and- Understanding-decion-strategies-archived/topic/using-predictio

説明
請求が不正である確率を計算する予測を作成するには、ケース管理予測を作成する必要があります。このタイプの予測では、H2O.ai などの外部プラットフォーム上に構築された予測モデルを使用し、それを Pega Process AI のケース タイプに適用できます。その後、予測結果を意思決定ステップで使用し、不正リスクに基づいて請求をルーティングできます。
https://academy.pega.com/challenge/creating-fraud-prediction/v3