PRINCE2 Agileにおける人工知能（AI）は、データに基づく洞察、予測分析、定型業務の自動化を提供することで、不確実性と曖昧性を軽減するツールとして認識されています。このサポートにより、チームは変化する環境をより深く理解し、より迅速に対応できるようになり、変革イニシアチブに伴う複雑さに対処することができます。
AI は誤用されると複雑さが増す可能性がありますが、PRINCE2 Agile では、ガバナンスやコミュニケーションを複雑にするのではなく、意思決定をサポートし、未知の要素を減らすという AI の有益な役割に重点を置いています。
参考資料: PRINCE2 Agile Foundation バージョン 2、セクション 8.5「テクノロジーと Agile」、および PRINCE2 Agile 学習ガイド、第 8 章。

PRINCE2 Agileにおいて、バックログとは、製品に何を提供する必要があるかを定義する、要件、機能、またはユーザーストーリーの優先順位付けされたリストです。これは動的かつ進化するリストであり、常に改良と優先順位付けが行われ、最も価値のある作業が最初に完了するようにします。バックログは、チームが提供すべきものに関する唯一の真実の情報源として機能し、進捗状況と優先順位に関して関係者に透明性を提供します。これは、スクラムなどのアジャイルの原則やプラクティスと一致しており、スクラムでは、プロダクトバックログには製品に必要なすべての作業が含まれます。
プロジェクト キャンバスは、プロジェクトの範囲と目的を定義するために使用される高レベルのツールです。リリース マップはリリースと反復を計画し、プロジェクト ログは問題、リスク、およびアクションを追跡しますが、優先順位付けされた要件はリストしません。
参考資料: PRINCE2 Agile Foundation バージョン 2、セクション 5.3「Agile の概念」、および PRINCE2 Agile 学習ガイド、第 5 章「製品とバックログ」。