このシナリオでは、インデックスを作成し、頻度ヒストグラムを生成するという 2 つの方法でパフォーマンスが向上する可能性があります。
* A (正解): CITY_ID列の頻度ヒストグラムを生成すると、特にデータ分布が偏っている場合に、オプティマイザが実行プランに関してより適切な判断を下すのに役立ちます。ヒストグラムは、列内のデータ分布に関するより詳細な情報をオプティマイザに提供するため、特に不均一な分布を持つ列の場合に役立ちます。
* B (正解): CITY_ID列にインデックスを作成すると、この列をフィルタリングするクエリの実行速度が向上します。特に、WHERE句でこの列がフィルタとして頻繁に使用される場合は顕著です。インデックスを使用すると、テーブル全体のスキャンではなくインデックス範囲スキャンが可能になり、このようなクエリの実行に必要なI/Oと時間が削減されます。
* C (不正解): SQL プロファイルは特定の SQL 文のパフォーマンスを向上させるために使用できますが、通常、このような問題に対する第一の選択肢ではありません。また、プロファイルを作成しても、適切なインデックス作成や統計の必要性がなくなるわけではありません。
* D（不正解）：サブクエリで動的サンプリングを強制的に使用しても、一貫したパフォーマンスの向上が得られない可能性があります。特に、テーブル統計が代表的でない場合や古い場合がそうです。ただし、動的サンプリングは、正確な統計と適切に選択されたインデックスを使用することほど効果的ではありません。
* E (不正解): 適応型プランは、実行時の状況に基づいて実行戦略を調整できます。
これらは特定のシナリオでは役立ちますが、この場合は、インデックスを作成し、正確な統計を確保することで、パフォーマンスの大幅な向上が期待できます。
参考文献:
* Oracle Database SQLチューニング・ガイド:オプティマイザ統計の管理
* Oracle Database SQLチューニング・ガイド:索引とクラスタの使用

optimizer_adaptive_statistics パラメータを TRUE に設定すると、オプティマイザは SQL プラン ディレクティブなどの適応統計を使用して、実際の実行統計に基づいてプランを自動的に調整し、プランを改善できるようになります。
参考文献:
* Oracle Database SQLチューニング・ガイド、19c

ソフト解析とは何ですか?
ソフト解析は、SQL文がデータベースの共有SQL領域（共有プール）に既に存在する場合に発生します。Oracleは実行計画を再作成する代わりに、既存の計画を再利用することで、処理速度と効率を大幅に向上させます。これは、オーバーヘッドを削減し、パフォーマンスを向上させるためにOracleデータベースに不可欠な最適化手順です。
ソフト解析に必要な手順
* 構文チェック（ステップA）
* これは解析プロセスの最初のステップです。
* 目的: SQL ステートメントが SQL 言語で定義された適切な構文規則に準拠していることを確認します。
* 例：
従業員から選択します。
このクエリは、取得する列を指定していないため、構文チェックの段階で失敗します。Oracleでは、このような不正なクエリが早期に特定されます。
* 意味チェック（ステップE）
* ステートメントが構文検証に合格した場合、構文チェックの後にセマンティック チェックが行われます。
* 目的：
* オブジェクトの存在確認: 参照されているすべてのテーブル、列、その他のデータベースオブジェクトが存在するかどうかを確認します。例:
存在しないテーブルから給与を選択します。
テーブル non_existent_table が存在しないため、このクエリは失敗します。
* ユーザー権限: ユーザーがオブジェクトにアクセスするための十分な権限を持っていることを確認してください。例:
従業員から * を選択;
ユーザーが従業員テーブルに対する SELECT 権限を持っていない場合、クエリは失敗します。
* データ型の検証: 式や比較で使用される列のデータ型が互換性があることを確認します。例:
SELECT * FROM 従業員 WHERE hire_date = '01-01-2023';
hire_date が DATE 型として保存され、リテラルが暗黙的に変換できない場合、これは失敗します。
ソフト解析でスキップされる手順
SQL 行ソース生成 (オプション B):
このステップでは、クエリをデータ取得のための操作（行ソース）に分割します。これは実行プラン生成の一部であり、ハードパース中にのみ実行されます。
SQL 最適化 (オプション C):
SQLオプティマイザは、ハードパース時に最も効率的な実行プランを計算します。ソフトパースでは既存のプランが再利用されるため、このステップはスキップされます。
共有プールメモリの割り当て（オプション D）：
ハード解析では、新しいSQL文用に共有プール内のメモリが割り当てられます。ソフト解析では、Oracleは既存の共有メモリを再利用し、追加の割り当てを回避します。
構文チェックと意味チェックが正しい手順であるのはなぜですか?
これらの手順は、ソフトパース中も含め、すべてのSQL文に対して必須の検証です。これらの手順を実行しないと、Oracleは無効なSQL文や許可されていないSQL文を実行するリスクがあります。
実行プランを再利用しながらも軽量チェックを実行することで、Oracle は効率性と正確性の両方を保証します。
Oracle Database 19c: パフォーマンス管理とチューニングに関する参考資料
Oracle ドキュメント:
Oracle Database 19c の概念: SQL 解析と実行
Oracle Databaseパフォーマンス・チューニング・ガイド: ハード解析とソフト解析の理解 ガイドで説明されている主な機能:
共有プールとライブラリ キャッシュ: 解析のオーバーヘッドを削減する共有 SQL 領域の役割。
SQL 実行ワークフロー: 構文とセマンティック チェックの詳細な説明。
SQL オプティマイザー: オプティマイザーに関するハード解析とソフト解析の違い。
分析ツール:
AWR レポート: クエリ パフォーマンスのハード解析とソフト解析の数を監視します。
V$SQL: キャッシュされた SQL ステートメントとその解析統計を表示します。

MEMORY_TARGETが0以外の値に設定されている場合、Oracleはシステム・グローバル領域（SGA）とプログラム・グローバル領域（PGA）間のメモリ割り当てを自動的に管理します。MEMORY_MAX_TARGETが明示的に設定されていない場合、Oracleは次のように動作します。
* MEMORY_MAX_TARGET は、プラットフォームが MEMORY_TARGET の値を動的に増加できる場合、デフォルトで MEMORY_TARGET の値になります。つまり、MEMORY_MAX_TARGET が別途指定されていない限り、MEMORY_TARGET は動的に管理されるメモリの初期割り当てと上限の両方を表します。
* MEMORY_TARGET が SGA_TARGET と PGA_AGGREGATE_TARGET の現在の値の合計よりも小さい値に設定されている場合、Oracle は両方の領域に十分なメモリを確保するために、大きい方の値を MEMORY_MAX_TARGET のデフォルト値として使用します。MEMORY_TARGET が SGA と PGA の合計要件を満たすのに十分でない場合、データベースインスタンスは起動しません。
参考文献
* Oracle Database管理者ガイド19c:自動メモリ管理
* Oracle Databaseパフォーマンス・チューニング・ガイド19c:自動メモリ管理の使用

SHRINK SPACE 操作はテーブルを圧縮することで断片化を軽減し、テーブルのシーケンシャルリードのパフォーマンスを向上させます。この操作により、通常は DB ファイルのシーケンシャルリード待機イベントに関連するフルテーブルスキャンのパフォーマンスが向上する可能性があります。
参考文献:
* Oracle データベース管理者ガイド、19c