Standard Edition の運用データベースでは、Statspack ツールを使用してパフォーマンスの問題を診断できます。
自動ワークロード・リポジトリ（AWR）と、AWR期間比較レポートやSQLパフォーマンス・アナライザなどの関連ツールは、Oracle Database Enterprise Editionの機能であり、Standard Editionでは利用できません。データベース・リプレイもEnterprise Editionの機能です。Statspackは、Oracle Databaseの以前のバージョンおよびStandard Editionでパフォーマンス・データを収集、保存、分析するために提供されるパフォーマンス診断ツールです。
参考文献
* Oracle Database 19c 管理者ガイド - Statspack を使用したデータベースパフォーマンスの問題の診断

AWR 抜粋では、SALES テーブルとインデックスに対する過度の物理読み取りが示されており、テーブルのストレージとアクセスを最適化する必要があることを示しています。
SALESテーブル（A）をパーティション分割すると、大きなSALESテーブルをより小さく管理しやすいサイズに分割することで、「db file sequential read」の待機時間を削減できます。これにより、データが局所化され、クエリ操作に必要なI/Oが削減されます。
SALESテーブル（D）を圧縮すると、ディスクから読み取るデータ量が最小限に抑えられ、I/Oの削減にも役立ちます。これにより、キャッシュの利用率が向上し、「db file sequential read」の待機時間も短縮されます。
参考文献:
* Oracle Database VLDBおよびパーティショニング・ガイド、19c
* Oracle データベース管理者ガイド、19c
これらの変更は、大規模なテーブルを管理し、I/O 待機を減らしてパフォーマンスと効率を向上させるための Oracle のベスト プラクティスに基づいて推奨されています。

ビッグテーブルキャッシュは、頻繁にアクセスされる大きなテーブルをメモリにキャッシュすることでI/Oパフォーマンスを向上させる機能です。提供されたパラメータ設定から、DB_BIG_TABLE_CACHE_PERCENT_TARGETが10（この機能を有効にするための最小しきい値）に設定されているため、ビッグテーブルキャッシュは実行されていません。しかし、キャッシュサイズが小さすぎるため、ビッグテーブルを効果的にキャッシュできません。
Big Table キャッシュを有効にするには、次のいずれかのアクションを実行します。
* C (正解): DB_BIG_TABLE_CACHE_PERCENT_TARGET を少なくとも 25 に増やします。このアクションにより、大きなテーブルを格納するためのバッファー キャッシュのより大きな割合が割り当てられ、大きなテーブルをキャッシュできるようになり、I/O パフォーマンスが向上します。
* D（正解）：DB_CACHE_SIZEを1Gに増やします。バッファキャッシュのサイズはキャッシュできるデータ量を決定する要因となるため、このパラメータを増やすと、大きなテーブルをキャッシュするためのメモリスペースが増えます。
オプション A、B、E、および F では、次の理由により Big Table キャッシュは有効になりません。
* 回答: キャッシュの全体的なサイズを調整せずに DB_BIG_TABLE_CACHE_PERCENT_TARGET を 50 に増やしても、DB_CACHE_SIZE が大きなテーブルを保持するのに十分でない場合は、まだ十分ではない可能性があります。
* B:DB_KEEP_CACHE_SIZE を 50M 以上に設定すると、KEEP キャッシュ属性を持つオブジェクトに対して個別のバッファー プールが指定されるだけで、Big Table キャッシュには影響しません。
* E:およびF:PARALLEL_DEGREE_POLICY を ADAPTIVE または AUTO に変更すると、並列実行の動作に影響しますが、Big Table キャッシュが直接有効化されたり、影響されたりすることはありません。
参考文献:
* Oracle データベース パフォーマンス チューニング ガイド: ビッグ テーブル キャッシュ
* Oracle データベース リファレンス:DB_BIG_TABLE_CACHE_PERCENT_TARGET
* Oracle データベース リファレンス:DB_CACHE_SIZE

A: Statspackは、CPU使用率が高い問題を特定できるパフォーマンス診断ツールです。CPU使用率が高い場合、パフォーマンスを向上させるためにSQL文のチューニングが必要である可能性があります。
D: 多くの場合、データベース パラメータの調整や I/O パフォーマンスの向上などのインスタンスのチューニングによって、待機時間が長くなることを短縮できます。
F: DB 時間は、ユーザー セッションとデータベース呼び出しを実行するバックグラウンド プロセスの両方に費やされた時間を含む累積時間メトリックです。参照:
* Oracle データベース パフォーマンス チューニング ガイド、19c
* Oracle データベース概念、19c

複数のセッションがLOB列を持つ表に同時にデータを挿入し、一方のセッションが利用可能な領域を見つけられないために新しいエクステントを割り当てる必要が生じた場合、この競合に関連する待機イベントは「enq: HW - contention」です。HWはHigh Water Mark（高水準点）の略で、データベースセグメントにおける領域割り当てに関連しています。
セッションが新しいエクステントを割り当てる必要がある場合、同じ LOB セグメントにスペースを割り当てようとしている他のセッションでこの待機イベントが発生する可能性があります。
参考文献
* Oracle Database 19cリファレンス・ガイド - enq: HW - 競合