この場合、管理者はアプリケーション サーバーとデータベース サーバーで構成されるコア バンキング システムのパフォーマンスを調査したいと考えています。アプリケーション サーバーの CPU 使用率は営業時間中に高くなりますが、これはボトルネックまたはリソース競合の問題を示している可能性があります。管理者は、Prism Analysis Graphs で複数のメトリックを確認して根本原因を特定し、アプリケーション サーバーだけに問題があるのか​​、他のコンポーネントにも問題があるのか​​を判断する必要があります。
この分析に関連する指標は次のとおりです。
* クラスター IO: このメトリックは、クラスターの 1 秒あたりの入出力操作 (IOPS) とスループット (MBps) を示します。VM からのディスク IO の需要が高いかどうか、またはストレージ層に遅延や輻輳があるかどうかを把握するのに役立ちます。
* クラスター CPU: このメトリックは、クラスターの CPU 使用率 (%) と負荷平均を示します。これは、クラスター内にワークロードを処理するのに十分な CPU 容量があるかどうか、またはホスト間に不均衡や競合があるかどうかを把握するのに役立ちます。
* クラスター メモリ: このメトリックは、クラスターのメモリ使用率 (%) と使用可能なメモリ (GB) を示します。これは、クラスターに VM をサポートするのに十分なメモリ容量があるかどうか、またはメモリ レイヤーに負荷やスワッピングがあるかどうかを把握するのに役立ちます。
* ネットワーク: このメトリックは、クラスターのネットワーク スループット (MBps) と 1 秒あたりのパケット数 (pps) を示します。
これは、ホストと VM 間でデータを転送するのに十分なネットワーク帯域幅がクラスター内にあるかどうか、またはネットワーク層で輻輳やパケット損失が発生しているかどうかを把握するのに役立ちます。
* アプリケーション サーバー CPU: このメトリックは、各アプリケーション サーバー VM の CPU 使用率 (%) と負荷平均を示します。各アプリケーション サーバーのパフォーマンスにばらつきや異常があるかどうか、または他のメトリックとの相関関係があるかどうかを把握するのに役立ちます。
* データベース サーバー CPU: このメトリックは、各データベース サーバー VM の CPU 使用率 (%) と負荷平均を示します。各データベース サーバーのパフォーマンスにばらつきや異常があるかどうか、または他のメトリックとの相関関係があるかどうかを把握するのに役立ちます。

データセンター全体のすべてのクラスター上のすべての VM のリアルタイム パフォーマンス メトリックを表示するためのアクセスをユーザーに提供する最適な方法は、AD 認証を構成してカスタム ロールを作成し、そのロールにユーザーを割り当てて、そのロールをすべてのクラスターと VM に適用することです。この方法は、次の理由により、最小限の労力と継続的なメンテナンスでこれを実現します。
AD 認証により、Nutanix Prism Central は既存の Active Directory (AD) ドメインと統合し、認証と承認に AD ユーザーとグループを使用できます5。これにより、ユーザー管理が簡素化され、Prism Central にローカル ユーザーを作成する必要がなくなります。
カスタム ロールを作成すると、Nutanix Prism Central は特定のニーズに基づいてさまざまなアクションやエンティティの詳細な権限を定義できます6。これにより、ユーザーは必要なものにのみアクセスでき、それ以上のアクセスはできなくなります。
ユーザーにカスタム ロールを割り当てると、Nutanix Prism Central はロール定義7 に基づいてそのユーザーにアクセス権を付与できるようになります。これにより、ユーザーごとに個別に権限を割り当てる必要がなくなります。
すべてのクラスターと VM にロールを適用すると、Nutanix Prism Central は、そのロールのアクセス権をスコープ内のすべてのエンティティに伝播できます8。これにより、ユーザーは各エンティティを個別に構成しなくても、すべてのクラスター上のすべての VM のリアルタイムのパフォーマンス メトリックを表示できるようになります。