Nutanix コミュニティ1 によると、Prism Central で Active Directory サポートが有効になっている場合、ユーザーは Active Directory 資格情報を使用して認証できます。Active Directory サポートを有効にするには、Active Directory グループを Prism Central ロールにマッピングする方法を定義するロール マッピング12 を構成する必要があります。
https://next.nutanix.com/ncm-intelligent-operations-formerly-prism-pro-ultimate-26/cconfiguring-authentication-38051

Prism Element は、管理者がクラスターごと、VM ごと、またはストレージ コンテナーごとにユーザーとグループに権限を割り当てることができる管理インターフェイスです。
https://www.nutanix.com/content/dam/nutanix/resources/support/ncp-mci-ds.pdf

シャドウ クローンは、VDI 環境で効果的なキャッシュ最適化を実現する Nutanix の機能です。VDI は仮想デスクトップ インフラストラクチャの略で、集中サーバーでホストされている仮想デスクトップにユーザーがアクセスできるようにするテクノロジです。VDI 環境では通常、デスクトップ イメージ間の類似性が高く、多くの VM がストレージ レイヤーから同じデータ ブロックにアクセスします。シャドウ クローンは、この類似性を活用して、各ノードの SSD 層で頻繁にアクセスされるデータ ブロックの読み取り専用コピーを作成し、ネットワーク トラフィックを削減してパフォーマンスを向上させます。シャドウ クローンは、管理者による構成や介入なしに、自動的かつ透過的に動作します。
参照: : [フォールト トレランス - Nutanix バイブル] : [ブロック認識 - Nutanix バイブル] : [ブロック認識 - Nutanix サポートとインサイト] : [シャドウ クローン - Nutanix バイブル] : [シャドウ クローン - Nutanix サポートとインサイト] : [シャドウ クローン - Nutanix コミュニティ]

GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) は、DirectX、OpenGL、CUDA、OpenCL などの API を使用するアプリケーションのグラフィックス レンダリングと計算を高速化できる特殊なハードウェア デバイスです。GPU は、フレーム リモート デスクトップ プロトコル (FRP) などのリモート表示プロトコルのエンコードおよびデコード タスクから CPU をオフロードすることもできます。VM は、ホスト上の物理 GPU (pGPU) に直接アクセスするか、他の VM と pGPU を共有する仮想 GPU (vGPU) を使用して GPU を使用できます。コンピューター支援設計 (CAD) アプリケーションを実行しているユーザーは、GPU または vGPU を使用して、特にウィンドウを移動したり画像をレンダリングしたりするときに、アプリケーションのパフォーマンスと応答性を向上させることができます。ただし、GPU または vGPU が適切に構成またはプロビジョニングされていない場合、ユーザーは VM 内で応答時間が遅くなることがあります。したがって、問題を診断するには、管理者は VM の GPU 使用率メト​​リックを監視する必要があります。GPU 使用率メト​​リックは、時間の経過とともに VM によって消費される GPU リソースの割合を示します3。管理者は Prism Central を使用して、各 VM の GPU 使用率メト​​リックをグラフまたはウィジェット 4 で表示できます。管理者は Prism Central を使用して、GPU メモリ使用量、GPU エンコーダー使用量、GPU デコーダー使用量 3 など、GPU パフォーマンスに関連するその他のメトリックを表示することもできます。これらのメトリックを分析することで、管理者は VM が GPU を効率的かつ最適に使用しているかどうか、または必要な GPU リソースが増減するかどうかを判断できます。