アップグレード中のノードがメンテナンス モードである間、1 つのノードが 2 つの VM をホストします。これは、Nutanix が、ダウンタイムや VM への影響を与えることなくクラスター上の AHV をアップグレードできるローリング アップグレードと呼ばれる機能をサポートしているためです。ローリング アップグレード機能は、ノードをメンテナンス モードにし、VM を他のノードに退避させ、AHV をアップグレードしてからノードをオンラインに戻すことにより、一度に 1 ノードずつアップグレードを実行します。VM-VM アンチアフィニティ ポリシーにより、退避プロセス中に 4 つの VM が同じノードに配置されないことが保証されるため、1 つのノードがアップグレードされている間、1 つのノードが一時的に 2 つの VM をホストします。

Nutanix の異常検出は、時系列データ (CPU 使用率、メモリ使用率、レイテンシなど) の季節的傾向を監視し、履歴データに基づいて期待値の「バンド」を確立する機能です12。「バンド」の外側にヒットした値のみがイベント/アラート1をトリガーします。
Nutanix は、「Generalized Extreme Studentized Deviate Test」と呼ばれるバンドを決定する方法を活用しています。
これについての簡単な考え方は、値がアルゴリズムによって設定された下限と上限の間にある信頼区間に似ています。
別の Web ソース 3 には、Nutanix Prism Central で異常検出がどのように機能するかの例が示されています。ビデオでは、メトリクスの観測値が履歴データに基づく予測値から大きく逸脱すると、異常イベントがトリガーされ、グラフに表示されることがわかります。
したがって、Nutanix の異常検出は、観測値と履歴データに基づく予測値を比較することで、異常な動作を特定し、それに応じて警告を発することができます。

Web 検索の結果によると、永続デスクトップを備えた VDI ソリューションの専用ストレージ コンテナに設定する必要があるストレージの最適化は、圧縮、重複排除、消去コーディングの 3 つです。
圧縮は、冗長な情報を削除してデータのサイズを削減する技術です。重複排除は、データ ブロックの重複コピーを排除し、一意のブロックのみを保存する技術です。イレイジャーコーディングは、データブロックの複製係数を減らし、代わりにパリティ情報を使用することで、使用可能な容量を増やす技術です7。これら 3 つの最適化により、特にパリティ情報からデータを再構築する必要があるノード障害イベント中に、パフォーマンスが向上し、VDI ワークロードのストレージ領域を節約できます8。管理者は、Prism Element Web コンソールまたは ncli コマンドライン インターフェイス 9 を使用して、これらの最適化を有効にすることができます。