Nutanix Support & Insights によると、IPAM により、AHV は DHCP を使用して VM に IP アドレスを自動的に割り当てることができます。各仮想ネットワークと関連付けられた VLAN を、特定の IP サブネット、関連付けられたドメイン設定、割り当て可能な IP アドレス プールのグループで構成できます。

展示に示されている VM パフォーマンス メトリクスに基づくと、特定の VM のパフォーマンス低下の最も可能性の高い原因は、ホストの CPU が極度の過負荷であることです。これは、ハイパーバイザーの CPU 準備時間の割合が高いことで示されており、CPU 準備完了グラフでは 96% と表示されています。CPU Ready Time は、VM を実行する準備ができているにもかかわらず、ホストの CPU リソースが利用できないために実行できない時間を示すメトリックです。健全な環境では、この値は通常低くなります。高いパーセンテージは、VM が利用可能な CPU サイクルを待っていることを示します。これは、多くの場合、オーバーコミットまたは重い CPU 負荷が原因で、CPU が VM を効果的にスケジュールできないことを意味します。
CPU 準備時間が一貫して長い場合は、VM が CPU リソースを頻繁に待機していることを明確に示しており、処理の遅れや遅延などのパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。これは、ストレージ サブシステム (Oplog の空き状況や SSD 層のサイズ) には関係せず、VM に割り当てられた vCPU の数にも直接関係しません。vCPU を追加することが解決策のように見えるかもしれませんが、ホストがすでに CPU 制約を受けている場合、実際には問題が悪化する可能性があります。
この問題を解決するには、管理者は、Nutanix の組み込みの自動化およびバランス機能を使用するか、クラスターをスケールアウトして CPU リソースを追加することにより、ホスト間の負荷をより効果的にバランスさせることを検討する必要があります。また、CPU 需要が異常に高い VM がないか確認し、必要に応じてリソース割り当てを調整することをお勧めします。Nutanix は、管理者がそのようなパフォーマンスの問題を特定して解決できるように、リソース管理ガイドで広範なドキュメントとガイドラインを提供しています。