Nutanix Support & Insights の Web 検索結果 3 によると、アドバタイズされた容量は、管理者がストレージ コンテナ用にアドバタイズされたストレージ スペースを予約できるようにする高度なコンテナ設定です。アドバタイズされた容量設定により、ストレージ コンテナーが使用できる最大ストレージ サイズがハイパーバイザーに与えられます。この設定には、必要な復元力以上の任意の値を指定できます。ハイパーバイザーは、ストレージ コンテナーのストレージが宣伝されている容量を超えないことを保証します。管理者がハイパーバイザーでコンテナーを表示し、1TB に制限したい場合は、アドバタイズされた容量を 1TB に設定する必要があります。

Nutanix は、「Generalized Extreme Studentized Deviate Test」と呼ばれるバンドを決定する方法を活用しています。
これについての簡単な考え方は、値がアルゴリズムによって設定された下限と上限の間にある信頼区間に似ています。
別の Web ソース 3 には、Nutanix Prism Central で異常検出がどのように機能するかの例が示されています。ビデオでは、メトリクスの観測値が履歴データに基づく予測値から大きく逸脱すると、異常イベントがトリガーされ、グラフに表示されることがわかります。
したがって、Nutanix の異常検出は、観測値と履歴データに基づく予測値を比較することで、異常な動作を特定し、それに応じて警告を発することができます。

正解は A です。一度書き込まれ、頻繁に読み取られるデータの長期保存。
イレイジャー コーディングは、データ レプリケーションの量を削減することにより、Nutanix クラスターで使用可能な容量を増やす機能です。Erasurecoding は、データをレプリケートする代わりに、パリティ情報を使用して、ディスク障害が発生した場合にデータを再構築します。イレイジャー コーディングによる容量の節約は、重複排除と圧縮の節約に加えて行われます1。
イレイジャー コーディングは、アーカイブ データ、バックアップ データ、またはコールド データの長期保存など、データが 1 回書き込まれ、読み取り頻度が低いシナリオに最も効果的です。これは、イレイジャー コーディングには、クラスターのパフォーマンスと可用性に影響を与える可能性のあるいくつかのトレードオフと制限があるためです。これらのトレードオフと制限には、次のようなものがあります。
イレイジャー コーディングでは、データのエンコードとデコードに複雑な計算が必要となるため、レプリケーションよりも多くの CPU リソースとメモリ リソースが必要になります。
イレイジャー コーディングでは、データのエンコードとデコードのためにノード間でより多くのデータ転送が必要となるため、ネットワーク帯域幅の消費量が増加します。
イレイジャー コーディングは、レプリケーションよりも許容されるノード障害が少ないため、クラスターの復元力が低下します。たとえば、冗長性係数 2 のクラスターは、レプリケーションでは 1 つのノード障害を許容できますが、イレイジャー コーディングでは 2 つのディスク障害しか許容できません。
イレイジャー コーディングは、パリティ情報の更新により多くのオーバーヘッドが発生するため、上書きやランダム書き込みが多いワークロードには効果的ではありません。
Erasurecoding は、ボリューム グループ、ファイル サーバー VM、Metro Availability などの一部の機能ではサポートされていません。
したがって、管理者が Nutanix クラスター上でコンテナーを構成する必要がある場合は、コンテナーが 1 回書き込まれ、読み取り頻度が低いデータを保存する場合にのみイレイジャー コーディングを有効にする必要があります。これにより、クラスターのパフォーマンスと可用性を損なうことなく、イレイジャー コーディングの容量を最大限に節約できます。