MCPA-Level-1 試験問題 31

小売会社は、Order API を使用して新しい注文を受け付けています。Order API は、JMS キューを使用してバックエンド注文管理サービスに注文を送信します。注文の通常の負荷は、それぞれ 0.2 vCore で構成された 2 つの CloudHub ワーカーを使用して処理されます。各 CloudHub ワーカーの CPU 負荷は、通常 70% をはるかに下回って実行されます。ただし、年に数回、Order API は平均の注文数の 4 倍 (4x) を受け取ります。これにより、CloudHub ワーカーの CPU 負荷が 90% を超え、注文の送信時間が 30 秒を超えます。ただし、原因はバックエンドの注文管理サービスではなく、注文 API の応答 SLA を満たすのに十分な速さで応答します。企業がこのパフォーマンスの課題に対処できるように、Mule アプリケーションの CloudHub デプロイメントを構成する最もリソース効率の高い方法は何ですか?
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