Fabricワークスペースには、Warehouse1という名前のウェアハウスが含まれています。データは、データパイプラインとストアドプロシージャを使用して、毎日Warehouse1にロードされます。
日々のデータ読み込みに予想以上に時間がかかることに気づく。
クエリを積極的に実行しているユーザーの名前を特定するには、Warehouse1を監視する必要があります。
どのビューを使用すべきですか？

注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、提示された目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解がある場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、後から戻って回答することはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
Fabricイベントストリームを使用して、KQLデータベース内のBike_Locationという名前のテーブルにデータをロードします。このテーブルには、次の列が含まれています。
データを処理可能な状態にするために、変換とフィルタリングのロジックを適用する必要があります。ソリューションは、No_Bikesが15以上の場合に、Sands Endという名前の地区のデータを返す必要があります。結果は、No_Bikesの昇順で並べ替える必要があります。
解決策：以下のコードセグメントを使用します。

これは目標を達成していると言えるでしょうか？

ホットスポット
Fabricワークスペースをお持ちです。
ステートメントのデバッグ中に、以下の問題を発見しました。
場合によっては、ステートメントが期待されるすべての行を返さないことがあります。
PurchaseDate 出力列は、期待される形式である mmm dd, yy ではありません。
問題を解決する必要があります。解決策は、結果のデータ型が保持されることを保証するものでなければなりません。結果には空白セルが含まれる可能性があります。
この文をどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Fabricワークスペースには、Model1という名前のセマンティックモデルが含まれています。
Model1の更新状況を動的に実行および監視する必要があります。
何を使うべきでしょうか？

注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、提示された目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解がある場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、後から戻って回答することはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
Fabricイベントストリームを使用して、KQLデータベース内のBike_Locationという名前のテーブルにデータをロードします。このテーブルには、次の列が含まれています。
バイクポイントID
通り
近所
自転車禁止
空のドックはありません
タイムスタンプ
データを処理可能な状態にするために、変換とフィルタリングのロジックを適用する必要があります。ソリューションは、No_Bikesが15以上の場合に、Sands Endという名前の地区のデータを返す必要があります。結果は、No_Bikesの昇順で並べ替える必要があります。
解決策：以下のコードセグメントを使用します。

これは目標を達成していると言えるでしょうか？