DP-600 試験問題 26
OneLake に新しいセマンティック モデルを含む Fabric テナントがあります。
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み込みます。
すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差値を計算するために、データを評価する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df .sumary() の書式
これは目標を満たしていますか?
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み込みます。
すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差値を計算するために、データを評価する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df .sumary() の書式
これは目標を満たしていますか?
DP-600 試験問題 27
Power Bl 開発者にパイプラインへのアクセス権を付与する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* 開発者が開発およびテスト用のワークスペースにアイテムをデプロイできることを確認します。
* 開発者が本番環境のワークスペースにアイテムをデプロイできないようにします。
* 最小権限の原則に従ってください。
開発者に割り当てるべき 3 つのアクセス レベルはどれですか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。注: 正解はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。
* 開発者が開発およびテスト用のワークスペースにアイテムをデプロイできることを確認します。
* 開発者が本番環境のワークスペースにアイテムをデプロイできないようにします。
* 最小権限の原則に従ってください。
開発者に割り当てるべき 3 つのアクセス レベルはどれですか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。注: 正解はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。
DP-600 試験問題 28
ローカル コンピューターのフォルダーにソース データがあります。
Fabric を使用してデータ ストアにデータを入力するソリューションを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* データフローの使用をサポートし、データ ストアにデータをロードおよび追加します。
* Delta テーブルが V オーダーで最適化され、自動的に圧縮されることを確認します。
どのタイプのデータ ストアを使用すればよいですか?
Fabric を使用してデータ ストアにデータを入力するソリューションを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* データフローの使用をサポートし、データ ストアにデータをロードおよび追加します。
* Delta テーブルが V オーダーで最適化され、自動的に圧縮されることを確認します。
どのタイプのデータ ストアを使用すればよいですか?
DP-600 試験問題 29
Lakehouse1 という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。
Lakehouse1 に追加された新しいテーブルが、レイクハウスのデフォルトのセマンティック モデルに自動的に追加されないようにする必要があります。
何を設定すればよいですか? (5)
Lakehouse1 に追加された新しいテーブルが、レイクハウスのデフォルトのセマンティック モデルに自動的に追加されないようにする必要があります。
何を設定すればよいですか? (5)
DP-600 試験問題 30
Fabric テナントがあります。
Spark DataFrames を使用して Microsoft Power Bl ビジュアルを生成する Fabric ノートブックを作成する予定です。
次のコードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。
Spark DataFrames を使用して Microsoft Power Bl ビジュアルを生成する Fabric ノートブックを作成する予定です。
次のコードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。
