販売データ ファイルには、分析処理における大規模なデータセットのパフォーマンスに最適化されている Parquet 形式 (B) を使用し、レイクハウスの SQL エンドポイントを介した SQL クエリを容易にするために、テーブル セクション (D) にショートカットを作成する必要があります。参考: レイクハウス環境でのファイル形式とショートカットの操作に関するベスト プラクティスについては、クラウド データ プラットフォーム サービスによって提供されるレイクハウスと SQL エンドポイントのドキュメントで説明されています。

展示で示されている Python コードと出力は、データの分布を表すヒストグラムを表示します。この種の分析は記述的分析であり、データセットの特徴を説明または要約するために使用されます。記述的分析は、平均、中央値、最頻値、標準偏差、ヒストグラムなどのグラフ表現などのツールを通じて過去のデータに関する洞察を提供し、「何が起こったか」という質問に答えます。
参考資料: 記述的分析と、データ分布を視覚化する方法としてのヒストグラムの使用は、データ分析の基本的な概念であり、分析入門や Python プログラミング リソースでよく取り上げられています。

pickupLongitude 列には重複した値があります。これは、「Distinct count」が 935 であるのに対し、「Count」が 1000 であることから推測でき、列内に重複した値があることを示しています。参考資料 = データ プロファイリングに関する Microsoft Power BI ドキュメントには、このような列の統計を理解して解釈するためのさらなる情報が記載されています。