Microsoft Power B1 レポートと、Direct Lake モードを使用するセマンティック モデルがあります。次の図に示すように、Power Si Desktop からパフォーマンス アナライザーを開きます。

ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

セマンティック モデルを含むファブリック テナントがあります。モデルには小売店に関するデータが含まれています。
XMLA エンドポイントを使用して実行される DAX クエリを作成する必要があります。クエリは、2023 年 12 月 1 日以降にオープンした店舗のテーブルを返す必要があります。
DAX 式をどのように完成させるべきでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

倉庫を含む Fabric テナントがあります。ウェアハウスは行レベルのセキュリティ (RLS) を使用します。ウェアハウスのデルタ テーブルと RLS を使用する Direct Lake セマンティック モデルを作成します。ユーザーがモデルから構築されたレポートを操作するとき、DAX クエリではどのモードが使用されますか?

Staging.Sales という名前のテーブルを含む Fabric ウェアハウスがあります。Staging.Sales には次の列が含まれます。

ProductID と ProductName arxl の集計金額が 10,000 を超えていることを表示する 2023 年のデータを返す T-SQL クエリを作成する必要があります。どのクエリを使用する必要がありますか?

lakehouse1 という名前のレイクハウスを含むファブリック テナントがあります。Lakehouse1 には、Table1 という名前のパーティション化されていないテーブルが含まれています。
データを Table1 にコピーし、ソース データの日付列に基づいてテーブルをパーティション化することを計画しています。
データを Table1 にコピーするコピー アクティビティを作成します。
コピー アクティビティの宛先設定でパーティション列を指定する必要があります。
まず何をすべきでしょうか?