DP-300 試験問題 71
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Sales という名前の Azure SQL データベースがあります。
次の要件を満たすには、Sales の災害復旧を実装する必要があります。
* 通常業務中は、少なくとも 2 枚の読み取り可能な販売コピーを用意してください。
* データセンターに障害が発生した場合でも、Sales が利用可能であることを保証します。
解決策: Business Critical サービス レベルと可用性ゾーンを使用する Azure SQL データベースをデプロイします。
これは目標を満たしていますか?
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Sales という名前の Azure SQL データベースがあります。
次の要件を満たすには、Sales の災害復旧を実装する必要があります。
* 通常業務中は、少なくとも 2 枚の読み取り可能な販売コピーを用意してください。
* データセンターに障害が発生した場合でも、Sales が利用可能であることを保証します。
解決策: Business Critical サービス レベルと可用性ゾーンを使用する Azure SQL データベースをデプロイします。
これは目標を満たしていますか?
DP-300 試験問題 72
Azure サブスクリプションをお持ちです。
次の要件を満たす Azure SQL マネージド インスタンスをデプロイする必要があります。
* レイテンシを最適化します。
* メモリと vCore の比率を最大化します。
どのサービス ティアとハードウェア世代を使用すべきでしょうか? 回答するには、回答領域で対応するオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の要件を満たす Azure SQL マネージド インスタンスをデプロイする必要があります。
* レイテンシを最適化します。
* メモリと vCore の比率を最大化します。
どのサービス ティアとハードウェア世代を使用すべきでしょうか? 回答するには、回答領域で対応するオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-300 試験問題 73
Azure への移行後、ManufacturingSQLDb1 の構成を推奨する必要があります。ソリューションはビジネス要件を満たす必要があります。
推奨事項には何を含めるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
推奨事項には何を含めるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-300 試験問題 74
Azure Data Lake Storage Gen 2 を使用するアプリケーションを開発しています。
特定のアプリケーションに限られた期間だけ権限を付与するソリューションを推奨する必要があります。
推薦書には何を含めるべきでしょうか?
特定のアプリケーションに限られた期間だけ権限を付与するソリューションを推奨する必要があります。
推薦書には何を含めるべきでしょうか?
DP-300 試験問題 75
PipelineA と PipelineB という 2 つのパイプラインを持つ Azure データ ファクトリがあります。
PipelineA には、次の図に示すように 4 つのアクティビティがあります。
PipelineB には、次の図に示すように 2 つのアクティビティがあります。
両方のパイプラインとすべての失敗の種類に対して失敗したパイプライン実行メトリックを使用するデータ ファクトリのアラートを作成します。メトリックには次の設定があります。
演算子: より大きい
集計タイプ: 合計
閾値: 2
集計粒度（期間）: 5分
評価頻度: 5分ごと
Data Factory の監視では、次の表に示す障害が記録されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
PipelineA には、次の図に示すように 4 つのアクティビティがあります。
PipelineB には、次の図に示すように 2 つのアクティビティがあります。
両方のパイプラインとすべての失敗の種類に対して失敗したパイプライン実行メトリックを使用するデータ ファクトリのアラートを作成します。メトリックには次の設定があります。
演算子: より大きい
集計タイプ: 合計
閾値: 2
集計粒度（期間）: 5分
評価頻度: 5分ごと
Data Factory の監視では、次の表に示す障害が記録されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
