DP-300 試験問題 186
1時間ごとにトリガーされるAzureDataFactoryパイプラインがあります。
パイプラインは過去7日間で100%成功しています。
パイプラインの実行は失敗し、15分間隔で発生する2回の再試行も失敗します。3番目の失敗は、次のエラーを返します。

エラーの考えられる原因は何ですか?
パイプラインは過去7日間で100%成功しています。
パイプラインの実行は失敗し、15分間隔で発生する2回の再試行も失敗します。3番目の失敗は、次のエラーを返します。

エラーの考えられる原因は何ですか?
DP-300 試験問題 187
2つの100GBデータベースをAzureに移動することを計画しています。
ワークロードに基づいてリソース消費を動的にスケーリングする必要があります。このソリューションでは、スケーリング操作中のダウンタイムを最小限に抑える必要があります。
何を使うべきですか?
ワークロードに基づいてリソース消費を動的にスケーリングする必要があります。このソリューションでは、スケーリング操作中のダウンタイムを最小限に抑える必要があります。
何を使うべきですか?
DP-300 試験問題 188
DB1という名前のAzureSQLデータベースがあります。DB1に接続しているときにクエリを実行します。
クエリの実際の実行プランを確認し、クエリによって参照されるテーブルにインデックスを追加します。
クエリの以前の実際の実行プランをライブクエリ統計と比較する必要があります。
Microsoft SQL Server Management Studio(SSMS)で最初に何をすべきですか?
クエリの実際の実行プランを確認し、クエリによって参照されるテーブルにインデックスを追加します。
クエリの以前の実際の実行プランをライブクエリ統計と比較する必要があります。
Microsoft SQL Server Management Studio(SSMS)で最初に何をすべきですか?
DP-300 試験問題 189
Azure Databricksを使用して、Purchasesという名前のデータセットを開発することを計画しています。購入には次の列が含まれます。
製品番号
ItemPrice
LineTotal
量
StoreID
分
月
時間
年
日
StoreIDごとに異なる1時間ごとの増分ロードパイプラインをサポートするために、データを保存する必要があります。このソリューションでは、ストレージコストを最小限に抑える必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

製品番号
ItemPrice
LineTotal
量
StoreID
分
月
時間
年
日
StoreIDごとに異なる1時間ごとの増分ロードパイプラインをサポートするために、データを保存する必要があります。このソリューションでは、ストレージコストを最小限に抑える必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

DP-300 試験問題 190
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ステージングゾーンを含むAzureDataLakeStorageアカウントがあります。
ステージングゾーンから増分データを取り込み、Rスクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータをAzureSynapseAnalyticsのデータウェアハウスに挿入する毎日のプロセスを設計する必要があります。
解決策:Azure Data Factoryスケジュールトリガーを使用して、Azure Databricksノートブックを実行するパイプラインを実行してから、データウェアハウスにデータを挿入します。
これは目標を達成していますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ステージングゾーンを含むAzureDataLakeStorageアカウントがあります。
ステージングゾーンから増分データを取り込み、Rスクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータをAzureSynapseAnalyticsのデータウェアハウスに挿入する毎日のプロセスを設計する必要があります。
解決策:Azure Data Factoryスケジュールトリガーを使用して、Azure Databricksノートブックを実行するパイプラインを実行してから、データウェアハウスにデータを挿入します。
これは目標を達成していますか?

