Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールがあります。
データ ウェアハウスのコピーを作成し、そのコピーを 28 日間利用できるようにする必要があります。ソリューションではコストを最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

workspace1 という名前の Azure Synapse Analytics ワークスペースを含む Azure サブスクリプションがあります。Workspace1 は、repo1 という名前の Azure DevOps リポジトリに接続します。Repo1 には、main という名前のコラボレーション ブランチと、branch1 という名前の開発ブランチが含まれています。Branch1 には、pipeline1 という名前の Azure Synapse パイプラインが含まれています。
ワークスペース 1 で、パイプライン 1 のテストを完了します。
パイプライン 1 を毎日午前 6 時に実行するようにスケジュールする必要があります。
順番に実行する必要がある 4 つのアクションはどれですか? 答えるには、アクションのリストから適切なアクションを回答エリアに移動し、正しい順序で並べます。
注: 回答の選択肢の順序が 1 つ以上正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。

AzureSynapseにSQLプールがあります。
一部のクエリが失敗するか、完了するまでに長い時間がかかることがわかりました。
ロールバックされたトランザクションを監視する必要があります。
どの動的管理ビューを照会する必要がありますか？

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正解がある場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
階層構造を持つ Azure Databricks ワークスペースを作成する予定です。ワークスペースには、次の 3 つのワークロードが含まれます。
Python と SQL を使用するデータ エンジニア向けのワークロード。
Python、Scala、および SOL を使用するノートブックを実行するジョブのワークロード。
データ サイエンティストが Scala および R でアドホック分析を実行するために使用するワークロード。
会社のエンタープライズ アーキテクチャ チームは、Databricks 環境の次の標準を識別します。
データ エンジニアはクラスターを共有する必要があります。
ジョブ クラスターは、データ サイエンティストとデータ エンジニアがクラスターに展開するためのパッケージ化されたノートブックを提供するリクエスト プロセスを使用して管理されます。
すべてのデータ サイエンティストには、非アクティブ状態が 120 分続くと自動的に終了する独自のクラスターを割り当てる必要があります。現在、データサイエンティストは3名。
ワークロード用の Databricks クラスターを作成する必要があります。
解決策: 各データ サイエンティスト用に高同時実行クラスター、データ エンジニア用に高同時実行クラスター、ジョブ用に標準クラスターを作成します。
これは目標を達成していますか？

分析ワークロードで使用するために raw JSON ファイルを変換する Azure Data Lake Storage ソリューションを設計しています。
変換されたファイルの形式を推奨する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
ファイル内の各列のデータ型に関する情報が含まれています。
ファイル内の列のサブセットのクエリをサポートします。
読み取り負荷の高い分析ワークロードをサポートします。
ファイル サイズを最小化します。
何をお勧めしますか？