Pool1 という名前の Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールと storage1 という名前の Azure Data Lake Storage アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。Storage1 には安全な転送が必要です。
storage1 の .orc ファイルを読み取るために使用する外部データ ソースを Pool1 に作成する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールで販売トランザクション テーブルを設計しています。テーブルには 1 か月あたり約 6,000 万行が含まれ、月ごとに分割されます。テーブルは、クラスター化列ストア インデックスとラウンド ロビン分散を使用します。
分散とパーティションの組み合わせごとにおよそ何行ありますか?

R を主要言語としてサポートするが、Scale と SOL もサポートする Azure Databricks で新しいノートブックを作成しています。言語を切り替えるには、どのスイッチを使用する必要がありますか?

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできなくなります。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。ステージング ゾーンを含む Azure Data Lake Storage アカウントを持っています。
ステージング ゾーンから増分データを取り込み、R スクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータを Azure Synapse Analytics のデータ ウェアハウスに挿入するための日常プロセスを設計する必要があります。
解決策: Azure Data Factory スケジュール トリガーを使用して、マッピング データ ローを実行するパイプラインを実行します。次に、データをデータ ウェアハウスに挿入します。
これは目標を達成していますか?

Azure Synapse Analytics にエンタープライズ データ ウェアハウスを実装します。
サイズが 10 テラバイト (TB) の大きなファクト テーブルがあります。
受信クエリは、主キーの SaleKey 列を使用して、次の表に表示されるデータを取得します。

テーブルのパフォーマンスを最適化するには、大きなファクト テーブルを複数のノードに分散する必要があります。
どのテクノロジを使用する必要がありますか?