参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-window-functions

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/dynamic-data-masking-overview

説明
外部テーブルは、Hadoop、Azure Storage BLOB、または Azure Data Lake Storage にあるデータを指します。外部テーブルは、Azure Storage 内のファイルからデータを読み取ったり、ファイルにデータを書き込んだりするために使用されます。Synapse SQL では、外部テーブルを使用して、専用 SQL プールまたはサーバーレス SQL プールを使用して外部データを読み取ることができます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

シナリオ: 2 年以上前の Twitter フィード データ レコードを消去します。
データ セットには固有のライフサイクルがあります。ライフサイクルの初期段階では、一部のデータに頻繁にアクセスします。しかし、データが古くなると、アクセスの必要性は大幅に低下します。一部のデータはクラウドでアイドル状態のままになり、保存後はめったにアクセスされません。一部のデータ セットは作成後数日または数か月で期限切れになりますが、その他のデータ セットは存続期間中アクティブに読み取られ、変更されます。Azure Storage ライフサイクル管理では、BLOB データを適切なアクセス層に移行したり、データ ライフサイクルの終了時にデータを期限切れにしたりするために使用できるルールベースのポリシーが提供されます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/lifecycle-management-overview これはケース スタディです。ケース スタディは個別に時間制限されません。各ケースを完了するのに必要なだけの試験時間を使用できます。ただし、この試験には追加のケース スタディとセクションがある場合があります。与えられた時間内にこの試験に含まれるすべての質問を完了できるように、時間を管理する必要があります。
ケース スタディに含まれる質問に答えるには、ケース スタディで提供される情報を参照する必要があります。ケース スタディには、ケース スタディで説明されているシナリオに関する詳細情報を提供する展示物やその他のリソースが含まれている場合があります。各質問は、このケース スタディ内の他の質問とは独立しています。
このケース スタディの最後に、確認画面が表示されます。この画面では、試験の次のセクションに進む前に回答を確認し、変更を加えることができます。新しいセクションを開始した後は、このセクションに戻ることはできません。
ケーススタディを始めるには
このケース スタディの最初の質問を表示するには、[次へ] ボタンをクリックします。質問に答える前に、左側のペインのボタンを使用してケース スタディの内容を調べてください。これらのボタンをクリックすると、ビジネス要件、既存の環境、問題の説明などの情報が表示されます。ケース スタディに [すべての情報] タブがある場合、表示される情報は後続のタブに表示される情報と同じであることに注意してください。質問に回答する準備ができたら、[質問] ボタンをクリックして質問に戻ります。
概要
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Litware では、Microsoft Power BI を使用してデータを分析することを好むビジネス アナリストと、Azure Databricks ノートブックでデータを分析することを好むデータ サイエンティストを採用しています。