DP-203 試験問題 81
7 つの主要な地理的地域に分散された 2,500 万台のデバイスからのテレメトリ データ用の Azure Data Lake Storage Gen2 構造を設計しています。デバイスは 1 分ごとにメトリックの JSON ペイロードを Azure Event Hubs に送信します。
datのフォルダ構造を推奨する必要があります
a. ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
各地域のデータ エンジニアは、それぞれの地域のデータのみを対象に独自のパイプラインを構築できる必要があります。
Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールに含めるには、データを少なくとも 15 分ごとに 1 回処理する必要があります。
構造を完成させるには、どのようにすればよいでしょうか。答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
datのフォルダ構造を推奨する必要があります
a. ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
各地域のデータ エンジニアは、それぞれの地域のデータのみを対象に独自のパイプラインを構築できる必要があります。
Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールに含めるには、データを少なくとも 15 分ごとに 1 回処理する必要があります。
構造を完成させるには、どのようにすればよいでしょうか。答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-203 試験問題 82
製品カタログ ファイルから参照データをクエリする Azure Stream Analytics ジョブを構築しています。ファイルは毎日更新されます。
ファイルの参照データ入力の詳細は、[入力] 展示に表示されます。([入力] タブをクリックします。)
ストレージ アカウント コンテナー ビューは、Refdata 展示に表示されます (Refdata タブをクリックします)。
新しい参照データを取得するには、Stream Analytics ジョブを構成する必要があります。
何を設定する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ファイルの参照データ入力の詳細は、[入力] 展示に表示されます。([入力] タブをクリックします。)
ストレージ アカウント コンテナー ビューは、Refdata 展示に表示されます (Refdata タブをクリックします)。
新しい参照データを取得するには、Stream Analytics ジョブを構成する必要があります。
何を設定する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-203 試験問題 83
監視と管理アプリを使用して Azure データ ファクトリを監視する予定です。
ソース データベース内のテーブルを参照するアクティビティのステータスと期間を特定する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションをアクション リストから回答に移動して、正しい順序に並べます。
ソース データベース内のテーブルを参照するアクティビティのステータスと期間を特定する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションをアクション リストから回答に移動して、正しい順序に並べます。
DP-203 試験問題 84
ステージング ゾーンを含む Azure Data Lake Storage アカウントがあります。
ステージング ゾーンから増分データを取り込み、R スクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータを Azure Synapse Analytics のデータ ウェアハウスに挿入する毎日のプロセスを設計する必要があります。
解決策: Azure Data Factory スケジュール トリガーを使用して、Azure Databricks ノートブックを実行するパイプラインを実行し、データをデータ ウェアハウスに挿入します。
これは目標を達成しましたか?
ステージング ゾーンから増分データを取り込み、R スクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータを Azure Synapse Analytics のデータ ウェアハウスに挿入する毎日のプロセスを設計する必要があります。
解決策: Azure Data Factory スケジュール トリガーを使用して、Azure Databricks ノートブックを実行するパイプラインを実行し、データをデータ ウェアハウスに挿入します。
これは目標を達成しましたか?
DP-203 試験問題 85
Azure サブスクリプションをお持ちです。
ステージング テーブルを含む pool1 という名前の Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールにデータ ウェアハウスを構築する予定です。ディメンション モデル Pool1 には次のテーブルが含まれます。
ステージング テーブルを含む pool1 という名前の Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールにデータ ウェアハウスを構築する予定です。ディメンション モデル Pool1 には次のテーブルが含まれます。
