7 つの主要な地理的地域に分散された 2,500 万台のデバイスからのテレメトリ データ用の Azure Data Lake Storage Gen2 構造を設計しています。デバイスは 1 分ごとにメトリックの JSON ペイロードを Azure Event Hubs に送信します。
datのフォルダ構造を推奨する必要があります
a. ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
各地域のデータ エンジニアは、それぞれの地域のデータのみを対象に独自のパイプラインを構築できる必要があります。
Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールに含めるには、データを少なくとも 15 分ごとに 1 回処理する必要があります。
構造を完成させるには、どのようにすればよいでしょうか。答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

料金所を通過する車両からのストリーミング データを処理しています。
Azure Stream Analytics を使用して、各 10 分間のウィンドウ内で最後の車両が通過したナンバー プレート、車両のメーカー、および時間を返す必要があります。
クエリをどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーがあります。
データはコンテナに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。その後、データは変更されません。ユーザーはコンテナ内のファイルを読み取ることはできますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータ アーカイブ ソリューションを設計する必要があります。
新しいデータは頻繁にアクセスされるため、できるだけ早く利用できる必要があります。
5 年以上前のデータは頻繁にアクセスされませんが、要求された場合は 1 秒以内に利用可能である必要があります。
7 年以上前のデータにはアクセスされません。7 年経過後は、可能な限り低コストでデータを保存する必要があります。
必要な可用性を維持しながらコストを最小限に抑える必要があります。
データをどのように管理すればよいでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正解を選ぶごとに1ポイント獲得できます

次の展示物に示すような活動を行っています。

ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。

500 台の車両群の監視ソリューションを設計しています。各車両には GPS 追跡デバイスが搭載されており、1 分ごとに Azure イベント ハブにデータが送信されます。
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーに CSV ファイルがあります。このファイルには、各車両が存在すると予想される地理的領域が保持されています。
GPS 位置が想定エリア外にある場合、メッセージが別のイベント ハブに追加され、30 秒以内に処理されるようにする必要があります。ソリューションではコストを最小限に抑える必要があります。
解決策には何を含めるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。