DP-203 試験問題 51
ファイルは Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーに保存します。コンテナーには、次の図に示すストレージ ポリシーが適用されます。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-203 試験問題 52
Azure Databricks 対話型クラスターを設計しています。クラスターは頻繁に使用されないため、自動終了するように構成されます。
クラスターが終了した後もクラスター構成が無期限に保持されるようにする必要があります。ソリューションではコストを最小限に抑える必要があります。
何をすべきでしょうか?
クラスターが終了した後もクラスター構成が無期限に保持されるようにする必要があります。ソリューションではコストを最小限に抑える必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-203 試験問題 53
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーがあります。
データはコンテナに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。その後、データは変更されません。ユーザーはコンテナ内のファイルを読み取ることはできますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータ アーカイブ ソリューションを設計する必要があります。
* 新しいデータは頻繁にアクセスされるため、できるだけ早く利用できる必要があります。
* 5 年以上前のデータは頻繁にアクセスされませんが、要求された場合は 1 秒以内に利用可能である必要があります。
* 7 年以上前のデータにはアクセスされません。7 年経過後は、可能な限り低コストでデータを保存する必要があります。
* 必要な可用性を維持しながらコストを最小限に抑える必要があります。
データをどのように管理すればよいでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正解を選ぶごとに1ポイント獲得できます
データはコンテナに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。その後、データは変更されません。ユーザーはコンテナ内のファイルを読み取ることはできますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータ アーカイブ ソリューションを設計する必要があります。
* 新しいデータは頻繁にアクセスされるため、できるだけ早く利用できる必要があります。
* 5 年以上前のデータは頻繁にアクセスされませんが、要求された場合は 1 秒以内に利用可能である必要があります。
* 7 年以上前のデータにはアクセスされません。7 年経過後は、可能な限り低コストでデータを保存する必要があります。
* 必要な可用性を維持しながらコストを最小限に抑える必要があります。
データをどのように管理すればよいでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正解を選ぶごとに1ポイント獲得できます
DP-203 試験問題 54
Employees という名前の次のテーブルがあります。
hire_date 値に基づいて employee_type 値を計算する必要があります。
Transact-SQL ステートメントをどのように完了すればよいでしょうか。答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
hire_date 値に基づいて employee_type 値を計算する必要があります。
Transact-SQL ステートメントをどのように完了すればよいでしょうか。答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-203 試験問題 55
QUESTION NO: 63Azure Data Factory を使用して、Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プール
によってクエリされるデータを準備します。
ファイルは最初に 10 個の小さな JSON ファイルとして Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントに取り込まれます。各ファイルには、会社の子会社からの同じデータ属性とデータが含まれています。
次の要件を満たすように、ファイルを別のフォルダーに移動し、データを変換する必要があります。
* 可能な限り最速のクエリ時間を提供します。
* 基礎となるファイルからスキーマを自動的に推測します。
Data Factory のコピー アクティビティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
によってクエリされるデータを準備します。
ファイルは最初に 10 個の小さな JSON ファイルとして Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントに取り込まれます。各ファイルには、会社の子会社からの同じデータ属性とデータが含まれています。
次の要件を満たすように、ファイルを別のフォルダーに移動し、データを変換する必要があります。
* 可能な限り最速のクエリ時間を提供します。
* 基礎となるファイルからスキーマを自動的に推測します。
Data Factory のコピー アクティビティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
