geo レプリケーションは非同期であるため、障害が発生した時点では、プライマリ リージョンに書き込まれたデータがまだセカンダリ リージョンに書き込まれていない可能性があります。[最終同期時刻] プロパティは、プライマリ リージョンのデータがセカンダリ リージョンに正常に書き込まれた最後の時刻を示します。最後の同期時刻より前にプライマリ リージョンに対して行われたすべての書き込みは、セカンダリの場所から読み取ることができます。最終同期時刻プロパティの後にプライマリ リージョンに行われた書き込みは、まだ読み取りに利用できる場合とできない場合があります。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/last-sync-time-get

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-flow-conditional-split

D. Get-AzOperationalInsightSearchResult PowerShell コマンドレットを使用して、DW1 のログに対してクエリを実行します。
Explanation:
次のクエリは、各ディストリビューションのトランザクション ログ サイズを返します。ログ ファイルの 1 つが 160 GB に達している場合は、インスタンスをスケールアップするか、トランザクション サイズを制限することを検討する必要があります。
-- トランザクション ログのサイズ
選択する
インスタンス名を distribution_db として、
cntr_value*1.0/1048576 (log_file_size_used_GB として)、
pdw_node_id
sys.dm_pdw_nodes_os_performance_counters から
どこ
インスタンス名 (例: 'Distribution_%')
AND counter_name = 'ログ ファイルの使用サイズ (KB)'
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-manage-monitor

説明
グラフィカル ユーザー インターフェイス、アプリケーションの説明が自動的に生成される

シナリオ: 取り込みおよび変換アクティビティへの変更をバージョン管理し、複数のデータ エンジニアが個別に開発できるようにするプロセスを特定します。
ステップ 1: リポジトリとメイン ブランチを作成する
アプリには、Azure Pipelines、TFS、または GitHub の Git リポジトリが必要です。
ステップ 2: 機能ブランチを作成する
ステップ 3: プル リクエストを作成する
ステップ 4: 変更をマージする
プル リクエストを使用して、機能ブランチをメイン ブランチにマージします。
ステップ 5: 変更を公開する
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/repos/pipeline-options-for-git

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dicate-sql-pool