説明
データはデータ ソースによって保護されます。-> DataSource をトップフォルダーとして使用します。
ほとんどのクエリには現在の年または週のフィルターが含まれます -> \YYYY\WW\ をサブフォルダーとして使用します。
一般的な使用例
一般的な使用例は、次のような日付 (場合によっては時間) フォルダー構造に保存されたデータをフィルター処理することです。
/YYYY/MM/DD/ または /YYYY/MM/YYYY-MM-DD/。新しいデータがストレージ アカウントに生成/送信/コピー/移動されると、特定の期間ごとに新しいフォルダーが作成されます。この戦略では、データを保守可能なフォルダー構造に編成します。
参照: https://www.serverlesssql.com/optimisation/azurestoragefilteringusingfilepath/

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control

ストレージ アカウントが VNet にアタッチされている場合は、マネージド ID 認証が必要です。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/quickstart-bulk-load-copy-tsql-examples

説明

ボックス 1: 冷蔵倉庫に移動する
ボックス 2: アーカイブ ストレージに移動する
アーカイブ - めったにアクセスされないデータを保存するために最適化されており、数時間程度の柔軟な遅延要件を備えて、少なくとも 180 日間保存されます。
次の表は、プレミアム パフォーマンス ブロック BLOB ストレージとホット、クール、アーカイブ アクセス層の比較を示しています。

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blob-storage-tiers 説明:
ボックス 1: 複製された
ファクト テーブルは接続されたディメンション テーブルと互換性のない列に分散されることが多いため、レプリケート テーブルは小規模なスター スキーマ ディメンション テーブルに最適です。このケースがスキーマに当てはまる場合は、現在ラウンドロビンとして実装されている小さなディメンション テーブルをレプリケートに変更することを検討してください。
ボックス 2: 複製された
ボックス 3: 複製された
ボックス 4: ハッシュ分散
ファクト テーブルの場合は、クラスター化列ストア インデックスを使用したハッシュ分散を使用します。2 つのハッシュ テーブルが同じ分散列で結合されると、パフォーマンスが向上します。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/updates/reduce-data-movement-and-make-your-queries-more-efficient-with-th
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/replicated-tables-now-generally-available-in-azure-sql-data-warehouse/