Dataflow1 という名前のデータ フロー アクティビティを含む Pipeline1 という名前の Azure Synapse Analytics パイプラインがあります。
Pipeline1 は、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen 2 アカウントからファイルを取得します。
Dataflow1 は、コア数 128 で構成された AutoResolveIntegrationRuntime 統合ランタイムを使用します。
storage1 内のファイルのサイズに合わせて、Dataflow1 で使用されるコアの数を最適化する必要があります。
何を設定すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。

workspace という名前の Azure Databricks ワークスペースがあります。標準価格レベルで。Workspace1 には、cluster という名前の汎用クラスターが含まれています)。クラスター 1 の起動とスケールアップにかかる時間を短縮する必要があります。ソリューションではコストを最小限に抑える必要があります。まず何をすべきでしょうか?

あなたは、Microsoft Azure 上で Lambda アーキテクチャを使用したソリューションを開発しています。
テスト層のデータは次の要件を満たしている必要があります。
データストレージ：
* リポジトリ (またはさまざまな形式の大量の大きなファイル) として機能します。
* ビッグ データ分析ワークロード向けに最適化されたストレージを実装します。
* 階層構造を使用してデータを編成できることを確認します。
バッチ処理：
* インメモリ計算処理にはマネージド ソリューションを使用します。
* Scala、Python、R プログラミング言語をネイティブにサポートします。
* クラスターのサイズを自動的に変更し、終了する機能を提供します。
分析データ ストア:
* 並列処理をサポートします。
* 円柱状のストレージを使用します。
* SQLベースの言語をサポートします。
Lambda アーキテクチャを構築するには、適切なテクノロジーを特定する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切な選択肢を選択してください。 注: 正しい選択肢はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。

新しいファイルが Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーに到着したときに実行されるように、Azure Data Factory パイプラインをスケジュールする必要があります。
どのタイプのトリガーを使用する必要がありますか?

次の図に示すように、Azure Data Factory インスタンスのバージョン管理を構成します。

ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。