Azure Databricks 対話型クラスターを設計しています。クラスターはあまり使用されず、自動終了するように構成されます。
クラスターの終了後もクラスター構成が無期限に保持されるようにする必要があります。ソリューションではコストを最小限に抑える必要があります。
あなたは何をするべきか？

ws1 という名前の Azure Synapse Analytics ワークスペースと Cosmos1 という名前の Azure Cosmos D6 データベース アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。Costmos1 にはコンテナー 1 という名前のコンテナーが含まれ、ws1 にはサーバーレス 1 SQL プールが含まれています。
serverless1 SQL プールを使用してコンテナー内のデータをクエリできることを確認する必要があります。
どの 3 つのアクションを実行する必要がありますか? それぞれの正しい答えは、解決策の一部を示します。 注: 正しい選択肢はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。

Employees という名前の次のテーブルがあります。

recruit_date 値に基づいて、employee_type 値を計算する必要があります。
Transact-SQL ステートメントはどのように完了すればよいでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
ステージング ゾーンを含む Azure Data Lake Storage アカウントを持っています。
ステージング ゾーンから増分データを取り込み、R スクリプトを実行してデータを変換し、変換されたデータを Azure Synapse Analytics のデータ ウェアハウスに挿入するための毎日のプロセスを設計する必要があります。
解決策: R ノートブックを実行する Azure Databricks ジョブをスケジュールし、データをデータ ウェアハウスに挿入します。
これは目標を達成していますか?

あなたは、インターネットに接続するリモート センサーからのストリーミング データを視覚化するリアルタイム ダッシュボード ソリューションを設計しています。各 10 秒間隔の平均値を表示するには、ストリーミング データを集計する必要があります。データはダッシュボードに表示された後、破棄されます。
このソリューションは Azure Stream Analytics を使用し、次の要件を満たす必要があります。
Azure イベント ハブからダッシュボードまでの遅延を最小限に抑えます。
必要なストレージを最小限に抑えます。
開発労力を最小限に抑えます。
ソリューションには何を含めるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります