ハイブリッド Azure Active Directory (Azure AD) テナントにリンクされた Azure サブスクリプションがあります。サブスクリプションには、Pool1 という名前の Azure Synapse Analytics SQL プールが含まれています。
Pool1 の認証ソリューションを推奨する必要があります。ソリューションは、多要素認証 (MFA) とデータベース レベルの認証をサポートする必要があります。
推奨事項にどの認証ソリューションを含めるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

温度という名前の Apache Spark データフレームがあります。データのサンプルを次の表に示します。

Spark SQL クエリを使用して次のテーブルを作成する必要があります。

クエリをどのように完了すればよいでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Employees という名前の次のテーブルがあります。

雇用日の値に基づいて、employee _type 値を計算する必要があります。
Transact-SQL ステートメントはどのように完了すればよいでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。 注: 正しい選択はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。

Container1 という名前のコンテナーを含む Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントがあります。dbo.Table1 という名前のネイティブ外部テーブルを含む Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールがあります。dbo.Table1 のソース データは、container1 に保存されます。コンテナ1のフォルダ構造を以下に示します。

外部データ ソースは、次のステートメントを使用して定義されます。

次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

CSV ファイルからデータを取り込み、列を指定された種類のデータにキャストし、そのデータを Azure Synapse Analytic 専用 SQL プールのテーブルに挿入する Azure Data Factory データ フローを作成しています。CSV ファイルには、ユーザー名、コメント、日付という名前の 3 つの列が含まれています。
データ フローにはすでに次のものが含まれています。
* ソース変換。
* 適切なタイプのデータを設定するための派生列変換。
* データをプールに配置するためのシンク変換。
データ フローが次の要件を満たしていることを確認する必要があります。
* すべての有効な行を宛先テーブルに書き込む必要があります。
※コメント欄の切り捨てミスは積極的に避けてください。
* 挿入時に切り捨てエラーが発生するコメント値を含む行は、BLOB ストレージ内のファイルに書き込まれる必要があります。
どの 2 つのアクションを実行する必要がありますか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。