説明

ボックス 1: 日付差分
DATEDIFF 関数は、指定された startdate と enddate の間で交差する指定された datepart 境界のカウント (符号付き整数値として) を返します。
構文: DATEDIFF ( datepart 、 startdate 、 enddate )
ボックス 2: 最後
LAST 関数を使用すると、特定の条件内の最後のイベントを取得できます。この例では、条件は開始タイプのイベントであり、PARTITION BY ユーザーと機能によって検索を分割します。このようにして、Start イベントを検索するときに、すべてのユーザーと機能が独立して処理されます。LIMIT DURATION は、過去の検索を終了イベントと開始イベントの間の 1 時間に制限します。
例：
選択する
[ユーザー]、
特徴、
DATEDIFF(
2番、
LAST(時間) OVER (PARTITION BY [user]、機能制限期間(時間、
1) WHEN イベント = '開始')、
時間) を期間として
FROM 入力 TIMESTAMP BY 時刻
どこ
イベント = '終了'
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-stream-analytics-query-patterns

参照：
https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.Column.alias.html
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/sql/ language-manual/functions/explode

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dicate-sql-pool

説明
CI/CD ライフサイクル
開発データ ファクトリは、Azure Repos Git を使用して作成および構成されます。すべての開発者は、パイプラインやデータセットなどの Data Factory リソースを作成する権限を持っている必要があります。
開発者は機能ブランチを作成して変更を加えます。最新の変更を使用してパイプラインの実行をデバッグします。開発者が変更に満足したら、フィーチャー ブランチからメイン ブランチまたはコラボレーション ブランチへのプル リクエストを作成し、変更をピアにレビューしてもらいます。
プル リクエストが承認され、変更がメイン ブランチにマージされた後、変更は開発ファクトリーに公開されます。
参考: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/continuous-integration-delivery