Azure Synapse サーバーレス SQL プールがあります。
OPENROWSET 関数を使用して、ファイルから JSON ドキュメントを読み取る必要があります。
クエリをどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

ユーザーが Web ページ上の機能の操作に費やした時間を特定する Azure Stream Analytics ジョブを構築しています。
ジョブは、Web ページ上のユーザーのアクションに基づいてイベントを受け取ります。データの各行はイベントを表します。各イベントには「開始」または「終了」のタイプがあります。
開始イベントと終了イベントの間の時間を計算する必要があります。
クエリをどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azure Databricks で PySpark を使用して、次の JSON 入力を解析します。

データを次の表形式で出力する必要があります。

PySpark コードをどのように完成させるべきでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

workspace1 という名前の Azure Synapse Analytics ワークスペースを含む Azure サブスクリプションがあります。
Workspace1 は、repo1 という名前の Azure DevOps リポジトリに接続します。Repo1 には、main という名前のコラボレーション ブランチと、branch1 という名前の開発ブランチが含まれています。Branch1 には、pipeline1 という名前の Azure Synapse パイプラインが含まれています。
workspace1 で、pipeline1 のテストを完了します。
Pipeline1 を毎日午前 6 時に実行するようにスケジュールする必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注: 回答の選択肢は複数の順序で正解です。選択した正しい注文に対してクレジットを受け取ります。

Azure Data Factory を使用して、Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールによってクエリされるデータを準備します。
ファイルは最初、10 個の小さな JSON ファイルとして Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントに取り込まれます。各ファイルには、同じデータ属性と会社の子会社からのデータが含まれています。
ファイルを別のフォルダーに移動し、次の要件を満たすようにデータを変換する必要があります。
* 可能な限り最速のクエリ時間を提供します。
* 基礎となるファイルからスキーマを自動的に推測します。
Data Factory のコピー アクティビティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。