DP-203 試験問題 6
AzureStreamAnalyticsジョブを監視しています。
バックログ入力イベントメトリックがゆっくりと増加しており、一貫してゼロ以外であることがわかります。
ジョブがすべてのイベントを処理できることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
バックログ入力イベントメトリックがゆっくりと増加しており、一貫してゼロ以外であることがわかります。
ジョブがすべてのイベントを処理できることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
DP-203 試験問題 7
毎日200.000個の新しいファイルを生成するAzureStorageアカウントがあります。ファイル名の形式は（YYY）/（MM）/（DD）/ | HH]）/（CustornerID）.csvです。
1時間に1回、ストレージアカウントからAzureDataLakeに新しいデータを追加するAzureDataFactoryソリューションを設計する必要があります。このソリューションでは、ロード時間とコストを最小限に抑える必要があります。
ソリューションをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
1時間に1回、ストレージアカウントからAzureDataLakeに新しいデータを追加するAzureDataFactoryソリューションを設計する必要があります。このソリューションでは、ロード時間とコストを最小限に抑える必要があります。
ソリューションをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
DP-203 試験問題 8
次のファクトテーブルを含むオンプレミスのデータウェアハウスがあります。両方のテーブルには、DateKey、ProductKey、RegionKeyの列があります。120の一意のプロダクトキーと65の一意のリージョンキーがあります。
データウェアハウスを使用するクエリは、完了するまでに長い時間がかかります。
ソリューションを移行して、AzureSynapseAnalyticsを使用することを計画しています。Azureベースのソリューションがクエリのパフォーマンスを最適化し、処理の偏りを最小限に抑えるようにする必要があります。
何をお勧めしますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります
データウェアハウスを使用するクエリは、完了するまでに長い時間がかかります。
ソリューションを移行して、AzureSynapseAnalyticsを使用することを計画しています。Azureベースのソリューションがクエリのパフォーマンスを最適化し、処理の偏りを最小限に抑えるようにする必要があります。
何をお勧めしますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります
DP-203 試験問題 9
インターネットに接続するリモートセンサーからのストリーミングデータを視覚化するリアルタイムダッシュボードソリューションを設計しています。ストリーミングデータは、各10秒間隔の平均値を表示するために集約する必要があります。ダッシュボードに表示された後、データは破棄されます。
このソリューションはAzureStreamAnalyticsを使用し、次の要件を満たす必要があります。
Azureイベントハブからダッシュボードまでのレイテンシーを最小限に抑えます。
必要なストレージを最小限に抑えます。
開発作業を最小限に抑えます。
ソリューションに何を含める必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります
このソリューションはAzureStreamAnalyticsを使用し、次の要件を満たす必要があります。
Azureイベントハブからダッシュボードまでのレイテンシーを最小限に抑えます。
必要なストレージを最小限に抑えます。
開発作業を最小限に抑えます。
ソリューションに何を含める必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります
DP-203 試験問題 10
大きなファクトテーブルを含むAzureSynapseAnalytics専用のSQLプールがあります。テーブルには次のものが含まれます
50列と50億行で、ヒープです。
テーブルに対するほとんどのクエリは、約1億行の値を集約し、2つの列のみを返します。
ファクトテーブルに対するクエリが非常に遅いことがわかります。
クエリ時間を最速にするために、どのタイプのインデックスを追加する必要がありますか？
50列と50億行で、ヒープです。
テーブルに対するほとんどのクエリは、約1億行の値を集約し、2つの列のみを返します。
ファクトテーブルに対するクエリが非常に遅いことがわかります。
クエリ時間を最速にするために、どのタイプのインデックスを追加する必要がありますか？
