DP-203 試験問題 1
AzureSynapseAnalyticsにエンタープライズデータウェアハウスがあります。
PolyBaseを使用して、[Ext]。[Items]という名前の外部テーブルを作成し、データウェアハウスにデータをインポートせずにAzure Data LakeStorageGen2に格納されているParquetファイルをクエリします。
外部テーブルには3つの列があります。
ParquetファイルにItemIDという名前の4番目の列があることがわかります。
ItemID列を外部テーブルに追加するには、どのコマンドを実行する必要がありますか?

PolyBaseを使用して、[Ext]。[Items]という名前の外部テーブルを作成し、データウェアハウスにデータをインポートせずにAzure Data LakeStorageGen2に格納されているParquetファイルをクエリします。
外部テーブルには3つの列があります。
ParquetファイルにItemIDという名前の4番目の列があることがわかります。
ItemID列を外部テーブルに追加するには、どのコマンドを実行する必要がありますか?

DP-203 試験問題 2
16個のパーティションを持つretailhubという名前のAzureイベントハブがあります。トランザクションはretailhubに転記されます。各トランザクションには、トランザクションID、個々のラインアイテム、および支払いの詳細が含まれます。トランザクションIDはパーティションキーとして使用されます。
小売店での不正の可能性のあるトランザクションを特定するために、AzureStreamAnalyticsジョブを設計しています。ジョブはretailhubを入力として使用します。ジョブは、トランザクションID、個々のラインアイテム、支払いの詳細、不正スコア、および不正インジケーターを出力します。
出力をfraudhubという名前のAzureイベントハブに送信することを計画しています。
不正検出ソリューションが高度にスケーラブルであり、トランザクションを可能な限り迅速に処理することを確認する必要があります。
Stream Analyticsジョブの出力をどのように構成する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

小売店での不正の可能性のあるトランザクションを特定するために、AzureStreamAnalyticsジョブを設計しています。ジョブはretailhubを入力として使用します。ジョブは、トランザクションID、個々のラインアイテム、支払いの詳細、不正スコア、および不正インジケーターを出力します。
出力をfraudhubという名前のAzureイベントハブに送信することを計画しています。
不正検出ソリューションが高度にスケーラブルであり、トランザクションを可能な限り迅速に処理することを確認する必要があります。
Stream Analyticsジョブの出力をどのように構成する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

DP-203 試験問題 3
Azure Stream Analyticsを使用して、Azure Event HubsからTwitterデータを受信し、そのデータをAzureBlobストレージアカウントに出力します。
5分ごとに過去5分間のツイート数を出力する必要があります。各ツイートは1回だけカウントする必要があります。
どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか?
5分ごとに過去5分間のツイート数を出力する必要があります。各ツイートは1回だけカウントする必要があります。
どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか?
DP-203 試験問題 4
AzureSynapseAnalytics専用のSQLプール内のファクトテーブルのパーティション戦略を設計しています。
この表の仕様は次のとおりです。
*20,000製品の販売データが含まれています。
*ProduclIDという名前の列でハッシュ分散を使用します。
*20l9年と2020年の24億のレコードが含まれています。
クラスター化列ストアインデックスの最適な圧縮とパフォーマンスを提供するパーティション範囲の数はどれですか?
この表の仕様は次のとおりです。
*20,000製品の販売データが含まれています。
*ProduclIDという名前の列でハッシュ分散を使用します。
*20l9年と2020年の24億のレコードが含まれています。
クラスター化列ストアインデックスの最適な圧縮とパフォーマンスを提供するパーティション範囲の数はどれですか?
DP-203 試験問題 5
AzureDatabricksテーブルを設計しています。このテーブルは、1日あたり平均2,000万のストリーミングイベントを取り込みます。
Azure Databricksの増分ロードパイプラインジョブで使用するには、テーブル内のイベントを永続化する必要があります。このソリューションでは、ストレージコストと増分ロード時間を最小限に抑える必要があります。
ソリューションに何を含める必要がありますか?
Azure Databricksの増分ロードパイプラインジョブで使用するには、テーブル内のイベントを永続化する必要があります。このソリューションでは、ストレージコストと増分ロード時間を最小限に抑える必要があります。
ソリューションに何を含める必要がありますか?