DP-100 試験問題 196
Azure Machine Learning Designer を使用して、次のデータセットを実験に読み込みます。
データセット1
データセット2
入力データセットと同じ列とヘッダー行を持ち、両方の入力データセットのすべての行を含むデータセットを作成する必要があります。
解決策: 変換の適用コンポーネントを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
データセット1
データセット2
入力データセットと同じ列とヘッダー行を持ち、両方の入力データセットのすべての行を含むデータセットを作成する必要があります。
解決策: 変換の適用コンポーネントを使用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 197
新しい Azure Databricks ワークスペースを作成します。
次の図に示すように、コンピューティング クラスター上で混合負荷を伴う長時間実行タスク用に新しいクラスターを構成します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示された情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
次の図に示すように、コンピューティング クラスター上で混合負荷を伴う長時間実行タスク用に新しいクラスターを構成します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示された情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 198
Azure Machine Learning ワークスペースには、 という名前のデータセットがあります。データセット内のデータのサンプルを次に示します。
自動化された機械学習を使用して、価格列を予測するための最適な回帰モデルを見つけたいと考えています。
Azure Machine Learning SDK を使用して、自動化された機械学習実験を構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
自動化された機械学習を使用して、価格列を予測するための最適な回帰モデルを見つけたいと考えています。
Azure Machine Learning SDK を使用して、自動化された機械学習実験を構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 199
Azure Machine Learning Studio を使用してバイナリ分類モデルを作成します。
モデルを評価するには、受信者操作特性 (RO C) 曲線と F1 スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス メトリックを作成する必要があります。
実験をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
モデルを評価するには、受信者操作特性 (RO C) 曲線と F1 スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス メトリックを作成する必要があります。
実験をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 200
Azure Machine Learning でスクリプトを実験として実行するには、次のコードを使用します。
実験の実行によって生成される出力ファイルを特定する必要があります。
出力ファイル名を取得するためのコードを追加する必要があります。
スクリプトに追加するコード セグメントはどれですか?
実験の実行によって生成される出力ファイルを特定する必要があります。
出力ファイル名を取得するためのコードを追加する必要があります。
スクリプトに追加するコード セグメントはどれですか?
