Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
DataDriftDetector クラスを使用して、ベースライン データセットと後続のターゲット データセット間のデータ ドリフトを検出する必要があります。
コードセグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

Workspace1 という名前の Azure Machine Learning ワークスペースと、URL https://storage1.blob.core.wmdows.net/data1 を使用してアクセスされる Azure Blob Storage を管理します。
Workspace1 に Azure Blob データストアを作成する予定です。データストアは、Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用して Blob Storage をターゲットとする必要があります。データストアへのアクセス権限は、特定の時間に制限する必要があります。
ターゲット データストアを指し、それへのアクセスを承認する Azure Blob Datastore クラスのパラメーターを選択する必要があります。
どのパラメータを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

ドラッグアンドドロップの質問
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを作成します。
さまざまなコンピューティングコンテキストを使用してモデルをトレーニングし、スコアリングする予定です。また、Azure Machine Learning Studio で新しいコンピューティングリソースを作成する予定です。
適切なコンピューティング タイプを選択する必要があります。
どのコンピューティングタイプを選択すべきでしょうか？適切なコンピューティングタイプを適切な要件にドラッグしてください。各コンピューティングタイプは、1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。Azure Machine Learning Studio で、コード不要の AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。
モデルは、金融機関の顧客が定期預金に加入するかどうかを予測する必要があります。2番目に高いスコアを持つアルゴリズムのモデルの予測に最も影響を与える特徴を特定する必要があります。その特徴を特定するための労力と時間を最小限に抑える必要があります。
身元確認を完了する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

ペナルティ イベント検出のプロセスを定義する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。